方法一:对于会写查询SQL语句的则是直接写查询语句查询出结果。如下图:
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接下来到桌面新建一个空的excel文件。
接下来回到SQLServer查询界面。鼠标右键点击查询结果的左上角空白列,点击“连同标题一起复制”。则已复制好了数据。如下图:
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接下来打开之前建好的Excel文件把复制好的数据黏贴到excel即可。如下图:
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方法二:对于不会写查询SQL语句的则使用数据库导出方法。
选中要导出数据的数据库,点击右键会弹出一个右键菜单。点击“任务”再点击“导出数据(x)”。如下图:
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点击了“导出数据(x)”后会弹出一个界面,并填写好信息。如下图:
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点击下一步跳转到如下图1中的界面。在目标中选中excel类型,界面信息则发生改变,并选中导出的excel路径。如下图2。
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点击下一步跳转至如下界面,选中第一个选项。如下图:
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点击下一步,勾选要导出的表。如下图:
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点击下一步,跳转至如下界面:
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点击下一步:跳转到如下图1界面,选择下一步在点击完成,则会跳到如下图2界面。证明已经导出成功了。
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打开excel就可用看到导出的Excel了。如下图:
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1、本文以表pi_content为例,相应的字段为([piid] int, [seqnum] int,[phname] nvarchar(50),[content] nvarchar(MAX)),数据量为百万级。
2、启动SQLSERVER 2008,并登录。
3、启动SQLSERVER PROFILER 工具,我们当前使用这个工具主要的目的是监测SQL语句执行的性能参数。
4、在SQLSERVER 2008 R2中点击“新建查询”按钮,启动查询分析器。输入SQL查询语句,并点击“执行”。
5、切换到SQLSERVER PROFILER工具中,可以看到这条SQL语句具体的用时。
6、切换到查询分析器,选中这条SQL语句,点击鼠标右键,然后点击菜单中的“在数据库引掣优化顾问中分析查询”。
7、点击左上角“连接”,然后在弹出的登录窗口中输入相关参数并点击“连接”。 就完成查询索引优化了。
sql server 到底能否处理百万级,千 最近又想起曾经被忽悠过n 次的问题。 刚毕业的时候,很多次去面试的时候被问及sql server 能处理能力, 以及上百万级别的数据的优化问题?我当然是说东又扯西的,说了一大堆方法 我吹你吹了半天后,得到的提问着告诉我的很轻描淡写的答案是:不行, sql server 不行,百万级别还是换oracle 好。 我当时总是很茫然的接受答案。因为我没玩过,我没发言权。(但是我搞 的缘由?是到今日,自己面试别人了,也还是不明白当时那些面试官的心态。) 。。。。。。两年时间过去了。。。。。。 我很有幸在一个小门户(其实也还好,不是那么小了),玩过百万级的数 据了。真是很荣幸还能玩到bbs 库这样的实时操作比较多的库。 当我再一次在面试中被问到sql server 的处理能力的时候,我能很有底 气的告诉他们sql server 能承受百万级别的处理能力,我也实践证明了它能。 这时候面试官总是表现得思维很敏捷,问题又很快出来了,处理千万级别的数 做。 我再次追问面试官给出的答案当然还是无情的否认了sql server。 。。。。。又两年时间过去了。。。。。。 目前又有幸玩门户的bbs,记录是过亿的。每天这过亿记录的表的查询次 数过了千万,我当然现在没有去面试,但是我还是真心的在这里希望不要碰到 问我sql server 处理百亿级,千亿级的数据的性能问题,更不希望告诉我答案 是换oracle。 sql server 我真为它难过。在这里我要为sql server 平反也想在此也问问各 位,目前用sql server 处理数据的级别和对它的看法,当然也可以评论下其他 人对sql server 的看法。
有where条件吗, 是不是返回数据太多?
另外,A表只有18条记录,代表B表中的parymentId外键索引重复率很高,没啥效率。
百万级的数据对sqlserver来说并不算大,只要数据库结构设计合理、sql指令合理,效率不会太差。
1.充分利用索引
2.尽量减少运算
3.尽量减小执行初期的数据量
4.减小循环
......
oracle ,db2 和sql server 都可以处理百万的数据量
你可以根据你们公司的情况选择合适的数据库类型了.
oracle和db2可以在多平台下运行
sqlserver只能在Windows下运行
db2价格比较昂贵,对硬件要求也比较高
oracle对管理员的要求较高
反正很多因素了
你可以根据实际情况选择
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