四大开源数据库是哪些

开源世界中的那几个免费数据库

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发布时间：2011-11-22 09:34:30 来源：CSDN 评论：0 点击：1476 次 【字号：大 中 小】

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开源数据库MySQLMySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源...

开源数据库MySQL

MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库。

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MySQL为多种编程语言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++编写的，使用了多种编译器进行测试，所以，MySQL能够保证源代码具有很强的可移植性。这样的一款数据库，自然能够支持几乎所有的操作系统，从Unix、Linux到Windows，具体包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多种操作系统。最重要的是，它是一个可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

与此同时，MySQL也产生了很多分支版本的数据库也非常值得推荐。

首先是MariaDB，它是一个采用Maria存储引擎的MySQL分支版本，是由原来MySQL的作者 Michael Widenius创办的公司所开发的免费开源的数据库服务器。与MySQL相比较，MariaDB更强的地方在于它拥有更多的引擎，包括Maria存储引擎、PBXT存储引擎、XtraDB存储引擎、FederatedX存储引擎，它能够更快的复制查询处理、运行的速度更快、更好的功能测试以及支持对Unicode的排序等。

其次是rcona，它为MySQL数据库服务器进行了改进，在功能和性能上较MySQL有着很显著的提升。该版本提升了在高负载情况下的InnoDB的性能，同时，它还为DBA提供一些非常有用的性能诊断工具，并且提供很多参数和命令来控制服务器行为。

第三是Percona Server，它使用了诸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query对MySQL进行改造。并且，它只包含MySQL的服务器版，并没有提供相应对 MySQL的Connector和GUI工具进行改进。

非关系型数据库NoSQL

从NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被业界认为是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

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当然，NoSQL也是随着互联网Web2.0网站的兴起才能取得长足的进步。关键的需求在于，传统的关系数据库在应付Web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

首先推荐的是Oracle NoSQL Database，这是一个社区版。Oracle的这个NoSQL Database， 是在10月4号的甲骨文全球大全上发布的Big Data Appliance的其中一个组件，Big Data Appliance是一个集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle数据库Hadoop适配器、Oracle数据库Hadoop装载器及R语言的系统。

其次推荐的是Membase。Membase是NoSQL家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

并且，Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached(有线协议的兼容性)实现了即插即用功能，在应用方面为开 发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域(特别是大容量的Web应用)有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

第三推荐的是Hibari。Hibari在日语中意思为“云雀”，它是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎，可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P级数据存储的环境中。同时，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang语言的客户端。

第四推荐的是memcachedb。这是一个由新浪网的开发人员开放出来的开源项目，给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景，例如memcachedb被应用在新浪博客上面。

第五推荐的是Leveldb。这是一个Google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计，特别是LSM算法。LevelDB是单进程的服务，性能非常之高，在一台4个Q6600的CPU机器上，每秒钟写数据超过40w，而随机读的性能每秒钟超过10w。

XML数据库的优势

XML数据库是一种支持对XML格式文档进行存储和查询等操作的数据管理系统。在系统中，开发人员可以对数据库中的XML文档进行查询、导出和指定格式的序列化。目前XML数据库有三种类型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能处理XML的数据库;NativeXMLDatabase(NXD)，即纯XML数据库;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML数据库。

关系数据库中的第一代XML支持是切分(或分解)文档，以适应关系表格或将文档原封不动地存储为字符或二进制大对象(CLOB 或 BLOB)。这两个方法中的任一种都尝试将XML模型强制转换成关系模型。然而，这两种方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型将XML存储在类似于DOM的模型中。XML数据被格式化为缓冲数据页，以便快速导航和执行查询以及简化索引编制。

在这里，首要要推荐的XML数据库是Sedna。它号称是一款原生态的XML数据库，提供了全功能的核心数据库服务，包括持久化存储、ACID事务、索引、安全、热备、UTF8等。实现了 W3C XQuery 规范，支持全文搜索以及节点级别的更新操作。

第二款XML数据库是BaseX。这款数据库用来存储紧缩的XML数据，提供了高效的 XPath和XQuery的实现，同时，它还提供一个前端操作界面。

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第三款推荐的是XMLDB。这款数据库使用了关系型数据库来存储任意的XML文档，因为所采用的存储机制，所以文档的搜索速度特别快，同时执行XSL转换也相当快。XMLDB同时还提供了一个PHP的模块，可以应用在Web应用中。

第四块推荐的是X-Hive/DB。它是一个为需要高级XML数据处理和存储功能的软件开发者设计的强大的专属XML数据库。X-Hive/DB Java API包含存储、查询、检索、转换和发表XML数据的方法。

与传统关系型数据库相比，XML数据库具有以下优势：第一，XML数据库能够对半结构化数据进行有效的存取和管理。如网页内容就是一种半结构化数据，而传统的关系数据库对于类似网页内容这类半结构化数据无法进行有效的管理。第二，提供对标签和路径的操作。传统数据库语言允许对数据元素的值进行操作，不能对元素名称操作，半结构化数据库提供了对标签名称的操作，还包括了对路径的操作。第三，当数据本身具有层次特征时，由于XML数据格式能够清晰表达数据的层次特征，因此XML数据库便于对层次化的数据进行操作。XML数据库适合管理复杂数据结构的数据集，如果己经以XML格式存储信息，则XML数据库利于文档存储和检索;可以用方便实用的方式检索文档，并能够提供高质量的全文搜索引擎。另外XML数据库能够存储和查询异种的文档结构，提供对异种信息存取的支持。

数据库的问题：关系型数据库与非关系型数据库的区别，和各自的发展前景?

当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。

非关系型数据库有 NoSql、Cloudant。

nosql和关系型数据库比较

优点：

1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。

3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。

4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。

缺点：

1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。

3）不提供关系型数据库对事物的处理。

关系型数据库的最大特点就是事务的一致性：传统的关系型数据库读写操作都是事务的，具有ACID的特点，这个特性使得关系型数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中，如典型的银行系统。

关系型数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差，而像微博、facebook这类SNS的应用，对并发读写能力要求极高，关系型数据库已经无法应付(在读方面，传统上为了克服关系型数据库缺陷，提高性能，都是增加一级memcache来静态化网页，而在SNS中，变化太快，memchache已经无能为力了)，因此，必须用新的一种数据结构存储来代替关系数据库。

关系数据库的另一个特点就是其具有固定的表结构，因此，其扩展性极差，而在SNS中，系统的升级，功能的增加，往往意味着数据结构巨大变动，这一点关系型数据库也难以应付，需要新的结构化数据存储。

于是，非关系型数据库应运而生，由于不可能用一种数据结构化存储应付所有的新的需求，因此，非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

aerospike企业版收费吗

收。

Aerospike是需要购买License的,不便宜。

半开源状态,免费的有社区版下载,企业版是收费的,居说社区版不太稳定(本人使用感觉还很OK)。Aerospike是一个分布式，可扩展的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储解决方案，读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现，99.9%的响应可在5毫秒内实现。采用混合架构，索引存储在 RAM 中，而数据存储在闪存/固态硬盘(SSD) 上，自动感知集群，可以随意增加节点线性扩容，无需分片，无需人工干预（性能与节点成正比上升），支持多语言集成；与redis相比不太会遇到性能瓶颈，客户端SQL介入对RDBMS支持友好，对玩转数据库的朋友来说，可以无缝接入。

NoSQL非关系数据库和关系型数据库的区别是什么

非关系型数据库：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本，通过减少用不到或很少用的功能，来大幅度提高产品性能。

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。

关系型数据库：是指采用了关系模型来组织数据的数据库。

关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。

对于安全性能很高的数据访问要求可以实现。

价格

目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。而比较有名气的关系型数据库，比如Oracle、DB2、MSSQL是收费的。虽然Mysql免费，但它需要做很多工作才能正式用于生产。

功能

实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。

对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。

比Redis好用的NoSQL

实际上为了更好的描述实体之间的关系，我们要是再继续使用Redis的话，是不是感觉实体之间的关系不够那么的明显，虽然也是属于NoSQL的一种，但是相对来说，Redis，表现实体之间的关系就没有那么清晰了，为了更好的描述实体之间的关系，就会使用图形数据库来进行了，那么今天阿粉介绍的，就是一个图形化的数据可，Neo4J。

Neo4j是一个世界领先的开源的基于图的数据库。 它是使用Java语言完全开发的。那么什么是图数据库呢？图数据库是以图结构的形式存储数据的数据库。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以图的形式存储数据。

RDBMS与图数据库的区别

1.Tables 表Graphs 图表

2.Rows 行Nodes 节点

3.Columns and Data 列和数据 Properties and its values属性及其值

4.Constraints 约束Relationships 关系

5.Joins 加入Traversal 遍历

说完了图形数据库，我们就来看看这个 Neo4J 数据库吧

neo4j是用Java语言编写的图形数据库，运行时需要启动JVM进程，因此，需安装JAVA SE的JDK。关于 Java 怎么安装，我就不用再多废话了吧，到时候别忘了检测一下 Java 的版本就好了， java -version

接下来我们就是要进行一个安装了，我们先去官网，下载社区版，企业版要收费的，注意哈。

官网地址

下载完成，直接开始安装，傻瓜式操作即可。

Neo4j应用程序有如下主要的目录结构：

注意，如果你使用的是Zip的压缩包来进行的使用的话，那么你就需要注意一些地方，比如你如果是用 Zip 的包解压之后，并且想要通过 bat 的命令启动，直接在目录下进行 cmd ，然后 neo4j.bat ,这时候可能会出现一个问题，就是版本可能会出现问题，你如果下载使用的是最新版的 Neo4J ,那么就可能会让你使用 JDK 11 ，而阿粉就是踩过了这个大坑之后，才发现，bat 闪退的原因。

这样就是说明我们的 JDk 的版本对应的和 Neo4J 需要的 JDK 是不匹配的，我们就需要换一下我们的 JDK 了。把他换成 JDK 11 就好了，再次启动。

这时候，我们就直接访问 localhost：7474 的端口，直接就能看到如下的画面， 1.jpg

刚进入的时候可能需要大家输入帐号密码，默认的帐号密码就是，neo4j 修改成你想要的就行了。

这样登录进去我们就能开始正式学习 Neo4J 的所有内容了。

Neo4j - CQL语法

我们在讲语法之前首先我们先得看看 Neo4J 的构建模块，不然之后的查询都是无意义的。

Neo4j图数据库主要有以下构建块 -

节点是图表的基本单位。 它包含具有键值对的属性，如下所示

属性是用于描述图节点和关系的键值对

关系是图形数据库的另一个主要构建块。 它连接两个节点，如下所示。

Label将一个公共名称与一组节点或关系相关联。 节点或关系可以包含一个或多个标签。 我们可以为现有节点或关系创建新标签。 我们可以从现有节点或关系中删除现有标签。

Neo4j数据浏览器 一旦我们安装Neo4j，我们可以访问Neo4j数据浏览器使用以下URL

http：// localhost：7474 / browser /

CREATE 语法

CREATE ( : )

它是我们要创建的节点名称。

它是一个节点标签名称

我们可以创建一个节点，然后给他安排上一个标签

CREATE (emp:Employee)

当我们看到

Added 1 label, created 1 node, completed after 74 ms.

这就创建成功了，

那么怎么查看呢？

MATCH语法

MATCH ( : ) return xxx

是这个样子的

但是看到里面竟然没有东西，就相当于是一个空的对象，那是不是就应该给里面放入属性的操作呢？没错，肯定有

CREATE (emp:Employee{ id : 1001 ,name :"lucy", age : 10})

Added 1 label, created 1 node, set 3 properties, completed after 163 ms. 创建成功。

我们再次查看就能看到

如果我们想只要其中的一些对象的属性，而不是全部属性，那应该怎么操作呢？

RETURN语法

RETURN 可以返回的是一个对象，也可以是对象中的属性，比如：

结果就是下面这个样子的，大家看一下，是不是感觉还是挺好用的。

** WHERE语法**

WHERE

为什么在前面的位置阿粉说，CQL 是和 SQL 类型的，这完全是因为很多东西和 SQL 是类似的。

结果如下：

相同的还有

布尔运算符 描述 AND 和 OR 或者 NOT 非 XOR 异或

比较运算符 描述 = “等于”运算符 “不等于”运算符 “小于”运算符 “大于”运算符 = “小于或等于”运算符。 = “大于或等于”运算符。

DELETE语法

删除语法必然是有的，因为有创建，肯定有删除。

DELETE

但是这个命令也不是单独使用的哈，

MATCH (e: Employee) DELETE e

直接删除成功。

基础的东西讲完了，阿粉就得说说这个比较重要的内容了，关系，

我们之前创建节点的时候，那叫一个简单舒适加愉快，但是创建关系就比较复杂了，因为需要考虑如何匹配到有关系的两个节点，以及关系本身的属性如何设置。这里我们就简单学一下如何建立节点之间的关系。

由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。

每个关系（ ）包含两个节点

在Neo4j中，两个节点之间的关系是有方向性的。 它们是单向或双向的。

如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系，那么就会报错。

关系创建语法

CREATE ( )-[ ]-( )

我们这里直接使用创建新的节点来创建关系。

提示创建成功

这里关系名称是“CONTAINS”

关系标签是“contains”。

这么看是看不出有啥关系的，但是，我们可以从另外的一个位置

这样看下来，这个 Neo4J 简单操作是不是就学会了，阿粉接下来的文章中讲怎么使用 Java 来操作 Neo4J 数据库。欢迎大家来观看。

sql server数据库要钱的吗？

SQLserver使用的话，需要购买数据库，以及访问许可CLA。

1、数据库管理工具（DBMS）是收费的，比如Oracle，SQL Server，SyBase。还有免费的如MySQL。

2、数据库占用提供商的空间可能也是要收费的，这根据占用空间的大小。

扩展资料：

收费标准

1、Enterprise 版

全面的任务关键型性能，可满足苛刻的数据库和商业智能要求。为第 1 层工作负载提供最高的服务和性能水平。  

开放的无级别价格（美元）：$14,256 

2、Standard 版 - 每内核

适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能，IT 资源极少。  

开放的无级别价格（美元）：$3,717 

3、Standard 版 - 服务器 + CAL

适合非关键工作负载的核心数据管理和商业智能功能，IT 资源极少。 

开放的无级别价格（美元）：$931 

4、Developer 版

SQL Server 软件的全功能版本，允许开发人员经济高效地构建、测试和演示基于 SQL Server 软件的应用程序。 

开放的无级别价格（美元）：免费

参考资料来源：Microsoft官网-SQL Server 定价