这期内容当中小编将会给大家带来有关nodejs中怎么实现一个多页面爬虫，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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request

用于请求地址和快速下载图片流。 https://github.com/request/request

cheerio

为服务器特别定制的，快速、灵活、实施的jQuery核心实现.

便于解析html代码。 https://www.npmjs.com/package/cheerio

async

异步调用，防止堵塞。 http://caolan.github.io/async/

核心思路

1. 用request 发送一个请求。获取html代码，取得其中的img标签和a标签。

2. 通过获取的a表情进行递归调用。不断获取img地址和a地址，继续递归

3. 获取img地址通过request(photo).pipe(fs.createWriteStream(dir + “/” + filename));进行快速下载。

function requestall(url) {

 request({

  uri: url,

  headers: setting.header

 }, function (error, response, body) {

  if (error) {

   console.log(error);

  } else {

   console.log(response.statusCode);

   if (!error && response.statusCode == 200) {

    var $ = cheerio.load(body);

    var photos = [];

    $('img').each(function () {

     // 判断地址是否存在

     if ($(this).attr('src')) {

      var src = $(this).attr('src');

      var end = src.substr(-4, 4).toLowerCase();

      if (end == '.jpg' || end == '.png' || end == '.jpeg') {

       if (IsURL(src)) {

        photos.push(src);

       }

      }

     }

    });

    downloadImg(photos, dir, setting.download_v);

    // 递归爬虫

    $('a').each(function () {

     var murl = $(this).attr('href');

     if (IsURL(murl)) {

      setTimeout(function () {

       fetchre(murl);

      }, timeout);

      timeout += setting.ajax_timeout;

     } else {

      setTimeout(function () {

       fetchre("http://www.ivsky.com/" + murl);

      }, timeout);

      timeout += setting.ajax_timeout;

     }

    })

   }

  }

 });

}

防坑

1.在request通过图片地址下载时，绑定error事件防止爬虫异常的中断。

2.通过async的mapLimit限制并发。

3.加入请求报头，防止ip被屏蔽。

4.获取一些图片和超链接地址，可能是相对路径（待考虑解决是否有通过方法）。

function downloadImg(photos, dir, asyncNum) {

 console.log("即将异步并发下载图片，当前并发数为:" + asyncNum);

 async.mapLimit(photos, asyncNum, function (photo, callback) {

  var filename = (new Date().getTime()) + photo.substr(-4, 4);

  if (filename) {

   console.log('正在下载' + photo);

   // 默认

   // fs.createWriteStream(dir + "/" + filename)

   // 防止pipe错误

   request(photo)

    .on('error', function (err) {

     console.log(err);

    })

    .pipe(fs.createWriteStream(dir + "/" + filename));

   console.log('下载完成');

   callback(null, filename);

  }

 }, function (err, result) {

  if (err) {

   console.log(err);

  } else {

   console.log(" all right ! ");

   console.log(result);

  }

 })

}

测试：

可以感觉到速度还是比较快的。

上述就是小编为大家分享的nodejs中怎么实现一个多页面爬虫了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。