这篇文章主要讲解了“常用的Python技巧”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“常用的Python技巧”吧！

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本文为大家介绍20个值得记住的 Python 技巧，可以提升您编程技巧， 并为您节省大量时间。在平常编程过程中，以下技巧大多非常有用。

1 字符串反转

使用切片反转字符串。

str1="qwert"   rev_str1=str1[::-1]   #输出    # trewq

2 使首字母大写

将字符串转换为首字母大写。使用 title（）方法完成的。

str1="this is a book"   print(str1.title())   # This Is A Book

3 在字符串中查找唯一元素

下面代码可用于查找字符串中所有的唯一元素。

str1="aabbccccdddd"  setset1=set(str1)   new_str=''.join(set1)   print(new_str)

4 重复打印字符串或列表

下面的代码中，对字符串或列表使用（*）。把字符串或列表复制多次。

i=4   str1="abcd"   list1=[1,2]   print(str1*i)   # abcdabcdabcdabcd    print(list1*i)   # [1,2,1,2,1,2,1,2]

5 列表推导式

列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。下面代码通过将旧列表的每个元素乘以 2 来创建新列表。

list1=[1,2,3]   new_list1=[2*i for i in list1]   # [2,4,6]

6 交换变量

不使用另一个变量，实现变量交换。

x=1   y=2   x,yy=y,x   print(x) # 2  print(y) # 1

7 将字符串拆分为子字符串列表

我们使用字符串类中的.split（）方法将字符串拆分为子字符串列表，还可以将要分割的分隔符作为参数传递。

str1="This is a book"  str2="test/ str 2"  print(str1.split()) # ['This', 'is', 'a', 'book']   print(str2.split('/')) # ['test', ' str 2']

8 将字符串列表组合成单个字符串

join（）将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。

list_str=['This','is','a','book']  print(','.join(list_str))  # This,is,a,book

9 检查回文字符串

我们已经讨论过如何反转字符串，因此回文字符串在 Python 中判断起来非常简单。

str1="qqaabb"  if str1==str1[::-1]:    print("回文")  else:    print("不是")    # 不是

10 列表中的元素统计

使用 Python Counter 类。Python 计数器跟踪容器中每个元素的频数， Counter（）返回一个字典，元素作为键，频数作为值。

另外使用 most_common（）函数来获取列表中的 出现次数最多的元素。

from collections import Counter  list1=['a','b','a','c','c','c']  count=Counter(list1)  print(count)  print(count['b'])  print(count.most_common(1))

11 判断两个字符串是否为异序词

异序词是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。如果两个字符串的 Counter 对象相等，那么它们就是相同字母异序词对。

s1,s2,s3="acbde","abced","abcda"  c1,c2,c3=Counter(s1),Counter(s2),Counter(s3)  if c1==c2:    print('1和2是异序词')   if c1==c3:     print('1和3是异序词')

12 使用 try-except-else 块

try / except 是 Python 中的异常处理模块，添加 else 语句，会在 try 块中没有引发异常的情况下运行。

a,b=1,0  try:    print(a/b)    # b为0的时候触发异常  except ZeroDivisionError:    print("除数为0")  else:    print("不存在异常")  finally:    print("此段总是会执行")

13 通过枚举获取索引 / 值对

可以使用下面的脚本，遍历列表中的值及其索引。

list1=['a','b','c','d','e']  for idx,val in enumerate(list1):    print('{0}:{1}'.format(idx,val))  # 0:a  # 1:b  # 2:c  # 3:d  # 4:e

14 获取对象的内存使用信息

下面脚本可用于检查对象的内存使用信息。

import sys  num=21  print(sys.getsizeof(num))

15 合并两个字典

在 Python 2 中，使用 update（）合并两个字典，Python 3 变得更加简单。

下面脚本中，两个字典被合并。在相交的情况下，使用第二个字典中的值。

dic1={'app':9,'banana':6}  dic2={'banana':4,'orange':8}  com_dict={**dic1,**dic2}  # {'apple':9,'banana':4,'orange':8}

16 计算代码执行所需的时间

下面代码使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗多少毫秒。

import time  s_time=time.time()  a,b=1,2  c=a+b   e_time=time.time()  time_taken_in_micro=(e_time-stime)*(10**6)  print("程序运行的毫秒：{0} ms".format(time_taken_in_micro))

17 展开列表清单

有时不知道列表的嵌套深度，并且只想把所有元素放在一个普通列表中。可以通下面的方法得到数据：

from iteration_utilities import deepflatten  # 如果嵌套列表的深度只有1层  def flatten(l):    return [item for sublist in l for item in sublist]  l=[[1,2,3],[3]]  print(flatten(l))  # [1,2,3,3]  # 如果不知道列表嵌套深度  l=[[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]]  print(list(deepflatten(l,depth=3)))  # [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

18 从列表中随机取样

下面代码从给定列表中生成了 n 个随机样本。

import random  list1=['a','b','c','d','e']  ns=2  samples=random.sample(list1,ns)  print(samples)  # ['a','c']

或者使用secrets库生成随机样本进行， 下面代码仅适用于 Python 3.x。

import secrets  s_rand=secrets.SystemRanom()  list1=['a','b','c','d','e']  ns=2  samples=s_rand.sample(list1,ns)  print(samples)  # ['c','d']

19 数字列表化

下面代码将整数转换为数字列表。

nums=123456  # 使用map  digit_list=list(map(int,str(nums)))  print(digit_list)  # [1,2,3,4,5,6]  # 使用列表表达式  digit_list=[int(x) for x in str(nums)]  print(digit_list)  # [1,2,3,4,5,6]

20 唯一性检查

下面的函数检查列表中的元素是否唯一。

def unique(l):    if len(l)==len(set(l)):        print("所有元素是唯一的")     else:        print("存在重复")   unique([1,2,3,4])   # 所有元素是唯一的   unique([1,1,3,4])   # 存在重复

感谢各位的阅读，以上就是“常用的Python技巧”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对常用的Python技巧这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！