最近管点闲事浪费了不少时间，感谢网友 libinwalan 的留言提醒。及时纠正路线，继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba。

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Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程，到这里先告一段落，后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说，不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件：Sentinel。

Sentinel是什么

Sentinel的官方标题是：分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看，很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件，如果熟悉Spring Cloud的用户，第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么，在未来我们还有什么更好的选择呢？除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外，目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。

Sentinel的功能和细节比较多，一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手，说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中，以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子，先将这一套基础配置搭建起来。

使用Sentinel实现接口限流

Sentinel的使用分为两部分：

• sentinel-dashboard：与hystrix-dashboard类似，但是它更为强大一些。除了与hystrix-dashboard一样提供实时监控之外，还提供了流控规则、熔断规则的在线维护等功能。
• 客户端整合：每个微服务客户端都需要整合sentinel的客户端封装与配置，才能将监控信息上报给dashboard展示以及实时的更改限流或熔断规则等。

下面我们就分两部分来看看，如何使用Sentienl来实现接口限流。

部署Sentinel Dashboard

本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1，可以查看依赖发现当前版本使用的是sentinel 1.4.0。为了顺利完成本文的内容，建议挑选同版本的sentinel dashboard来使用是最稳妥的。

下载地址： sentinel-dashboard-1.4.0.jar

其他版本： Sentinel/releases

同以往的Spring Cloud教程一样，这里也不推荐大家跨版本使用，不然可能会出现各种各样的问题。

通过命令启动：

java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar

sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件，比较容易修改参数。不过不要紧，由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用，所以如果要自定义端口号等内容的话，可以通过在启动命令中增加参数来调整，比如： -Dserver.port=8888 。

默认情况下，sentinel-dashboard以8080端口启动，所以可以通过访问： localhost:8080 来验证是否已经启动成功，如果一切顺利的话，可以看到如下页面：

整合Sentinel

第一步：在Spring Cloud应用的 pom.xml 中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块：

 
 
  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-web
 
 
  org.springframework.cloud
  spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
 

 
  org.projectlombok
  lombok
  1.18.2
  true
 
 
  org.springframework.boot
  spring-boot-starter-test
  test
 

第二步：在Spring Cloud应用中通过 spring.cloud.sentinel.transport.dashboard 参数配置sentinel dashboard的访问地址，比如：

spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8001

# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

第三步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：

@SpringBootApplication
public class TestApplication {

 public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
 }

 @Slf4j
 @RestController
 static class TestController {

  @GetMapping("/hello")
  public String hello() {
   return "didispace.com";
  }
 }
}

第四步：启动应用，然后通过postman或者curl访问几下 localhost:8001/hello 接口。

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com

此时，在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的 alibaba-sentinel-rate-limiting 这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示：

配置限流规则

在完成了上面的两节之后，我们在 alibaba-sentinel-rate-limiting 服务下，点击 簇点链路 菜单，可以看到如下界面：

其中 /hello 接口，就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击 流控 按钮，来为该接口设置限流规则，比如：

这里做一个最简单的配置：

• 阈值类型选择：QPS
• 单机阈值：2

综合起来的配置效果就是，该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。

点击 新增 按钮之后，可以看到如下界面：

其实就是左侧菜单中 流控规则 的界面，这里可以看到当前设置的所有限流策略。

验证限流规则

在完成了上面所有内容之后，我们可以尝试一下快速的调用这个接口，看看是否会触发限流控制，比如：

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)

可以看到，快速的调用两次 /hello 接口之后，第三次调用被限流了。

代码示例

本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的 alibaba-sentinel-rate-limiting 项目：

Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/

Gitee： https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/

参考资料

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：

Github
Sentinel官方文档
Spring Cloud Alibaba Sentinel文档

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持创新互联。