MySQL规范有哪些，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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• 不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层

• 控制单表数据量：单表记录控制在1000w

• 控制列数量：字段数控制在20以内

• 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数据

• 拒绝3B：拒绝大sql，大事物，大批量

• varchar是变长存储的，所以实际开发中我们一般都把varchar的宽度设为最长255，反正你没用完它也不会浪费空间。

• 避免使用NULL字段

1.  NULL字段很难查询优化

1.  NULL字段的索引需要额外空间

1.  NULL字段的复合索引无效

• 少用text/blob

1.  varchar的性能会比text高很多

1. 实在避免不了blob，请拆表

• 谨慎合理使用索引

1. 改善查询、减慢更新

1.  索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）

1.  覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”

• 不在索引做列运算

1.  bad case：select id where age +1 = 10;

• 不用外键，请由程序保证约束

• sql语句尽可能简单

1. 一条sql只能在一个cpu运算

1.  大语句拆小语句，减少锁时间

1.  一条大sql可以堵死整个库

• 简单的事务，事务时间尽可能短

• 避免使用trig/func

1. 触发器、函数不用

1. 客户端程序取而代之

• 避免负向%

• limit高效分页，limit越大，效率越低 

• 少用连接join 

• 库名，表名，列名必须用小写，采用下划线分隔 

1.  abc，Abc，ABC都是给自己埋坑

• 库名，表名，列名必须见名知义，长度不要超过32字符 

1.  tmp，wushan谁TM知道这些库是干嘛的

• 建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据 

• 禁止在where条件列使用函数或者表达式 

• 禁止大表JOIN和子查询 

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