本篇内容主要讲解“如何理解云原生下数据治理的微服务架构”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何理解云原生下数据治理的微服务架构”吧!

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摘要：

现代软件发展历程中，微服务概念早在2014年由两位美国学者提出，2015年云原生也在linux基金会的推动下茁壮成长。短短几年，越来越多的公司投入研究，越来越多的技术框架孕育而生。本文通过分析和测试微服务架构下的中间件技术，得出评估结果，并指导本次数据治理平台的案例改造。最终的案例分享，旨在对解决企业级应用的微服务化改造，遇到的技术方案与架构调整提供一定指导意义。

关键词：

云原生、微服务、数据治理、微服务架构

云计算技术的迅速普及，提供给企业一种可基于计算资源按需分配的模型，其中CloudNative 直译过来便是云原生[1]，是面向云环境而设计的软件架构。基于微服务架构思想，以容器技术为载体，产生的一种全新的产品研发运营模式。企业级应用可以部署在IaaS、PaaS和SaaS平台中，对于IaaS和PaaS平台中部署的应用来说，采用传统的单体模式，导致云端模块不能快速迭代更新，用户体验响应速度较慢等，这些都是产品质量提升的掣肘。这也是SaaS提供者一直强调“应用需微服务化”，保证较强的持续交付的重要原因。

在单体化的应用模型中，所有的服务都是由统一的代码库实现，由开发团队的所有人维护，当某个开发者想要修改指定服务时，必须保证其他服务不受影响。随着应用体量越来越大、服务越来越多、业务含义越来越复杂，扩展或修改某一个服务所需的周期变得异常艰难。除此之外，单体应用的更新部署需要重启所有的服务，而且单体化应用具有单点失效问题，只要其中一个服务初始化阶段出问题，会导致整个应用的全部宕机。

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