AtomicLong 和 LongAdder 的区别

AtomicLong

1、AtomicLong是利用了底层的CAS操作来提供并发性。
2、在并发量较低的环境下，线程冲突的概率比较小，自旋的次数不会很多。但是，高并发环境下，N个线程同时进行自旋操作，会出现大量失败并不断自旋的情况，此时AtomicLong的自旋会成为瓶颈。
3、AtomicLong中有个内部volatile变量value保存着实际的long值，所有的操作都是针对该变量进行。也就是说，高并发环境下，value变量其实是一个热点，也就是N个线程竞争一个热点。

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LongAdder

1、LongAdder的基本思路就是分散热点，将value值分散到一个数组中，不同线程会命中到数组的不同槽中，各个线程只对自己槽中的那个值进行CAS操作，这样热点就被分散了，冲突的概率就小很多。如果要获取真正的long值，只要将各个槽中的变量值累加返回。
2、低并发、一般的业务场景下AtomicLong是足够了。如果并发量很多，存在大量写多读少的情况，那LongAdder可能更合适。

利用JMH测试AtomicLong和LongAdder的性能

1、创建一个Maven工程，Pom.xml代码如下

    4.0.0

    com.jane
    jmh2
    1.0-SNAPSHOT

    
        
        
            org.openjdk.jmh
            jmh-core
            1.20
        
        
            org.openjdk.jmh
            jmh-generator-annprocess
            1.20
        
    
    
        
            
                org.codehaus.mojo
                exec-maven-plugin
                
                    
                        run-benchmarks
                        integration-test
                        
                            exec
                        
                        
                            test
                            java
                            
                                -classpath
                                
                                org.openjdk.jmh.Main
                                .*
                            
                        
                    
                
            
        
    

2、启动文件

package com.jane;

import org.openjdk.jmh.annotations.*;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

@BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 测试方法平均执行时间,如果测试吞入量则换成Mode.Throughput
@OutputTimeUnit(TimeUnit.MICROSECONDS) // 输出结果的时间粒度为微秒
public class Main {
    private static AtomicLong count = new AtomicLong();
    private static LongAdder longAdder = new LongAdder();

    @Benchmark
    @Threads(1) //单位时间内也，默认一秒启动多少个线程进行测试
    public void atolong(){
        count.getAndIncrement(); //测试AtomicLong递增方法
    }

    @Benchmark
    @Threads(1) //单位时间内也，默认一秒启动多少个线程进行测试
    public void loadder(){
        longAdder.increment();//测试LongAdder的递增方法
    }

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options options = new OptionsBuilder()
                .include(Main.class.getSimpleName())
                .forks(1)
                .build();
        new Runner(options).run();
    }
}

3、单线程下的性能对比

吞吐量：AtomicLong性能更好

平均消耗时间：AtomicLong耗时更小

4、20个线程下的性能对比

吞吐量：LongAdder优势明显

平均消耗时间：LongAdder优势明显