这篇文章主要为大家展示了“Python中为什么不要再用re.compile”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中为什么不要再用re.compile”这篇文章吧。

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前言

如果大家在网上搜索Python 正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：

import re

pattern = re.compile('正则表达式')
text = '一段字符串'
result = pattern.findall(text)

这些文章的作者，可能是被其他语言的坏习惯影响了，也可能是被其他垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。

在Python里面，真的不需要使用re.compile!

为了证明这一点，我们来看Python的源代码。

在PyCharm里面输入:

import re

re.search

然后Windows用户按住键盘上的Ctrl键，鼠标左键点击search，Mac用户按住键盘上的Command键，鼠标左键点击search，PyCharm会自动跳转到Python的re模块。在这里，你会看到我们常用的正则表达式方法，无论是findall还是search还是sub还是match，全部都是这样写的：

_compile(pattern, flag).对应的方法(string)

例如：

def findall(pattern, string, flags=0):
 """Return a list of all non-overlapping matches in the string.

 If one or more capturing groups are present in the pattern, return
 a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern
 has more than one group.

 Empty matches are included in the result."""
 return _compile(pattern, flags).findall(string)

如下图所示：

然后我们再来看compile：

def compile(pattern, flags=0):
 "Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
 return _compile(pattern, flags)

如下图所示：

看出问题来了吗？

我们常用的正则表达式方法，都已经自带了compile了！

根本没有必要多此一举先re.compile再调用正则表达式方法。

此时，可能会有人反驳：

如果我有一百万条字符串，使用使用某一个正则表达式去匹配，那么我可以这样写代码：

texts = [包含一百万个字符串的列表]
pattern = re.compile('正则表达式')
for text in texts:
 pattern.search(text)

这个时候，re.compile只执行了1次，而如果你像下面这样写代码：

texts = [包含一百万个字符串的列表]
for text in texts:
 re.search('正则表达式', text)

相当于你在底层对同一个正则表达式执行了100万次re.compile。

Talk is cheap, show me the code.

我们来看源代码，正则表达式re.compile调用的是_compile，我们就去看_compile的源代码，如下图所示：

红框中的代码，说明了_compile自带缓存。它会自动储存最多512条由type(pattern), pattern, flags)组成的Key，只要是同一个正则表达式，同一个flag，那么调用两次_compile时，第二次会直接读取缓存。

综上所述，请你不要再手动调用re.compile了，这是从其他语言（对的，我说的就是Java）带过来的陋习。

以上是“Python中为什么不要再用re.compile”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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