0.说明

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    因为出于个人项目的需要，获取到的数据都是json类型的，并且都要存入MySQL数据库中，因为json类型数据不像一般的文本数据，所以在存入MySQL时需要注意的问题很多。

    在网上找了很多方法，整理了一下比较实用可靠的，总结下来就是下面的过程：

• MySQL表中需要保证存储json数据的列类型为BLOB；

• 使用sql语句时，使用MySQLdb.excape_string函数来对json数据进行转义；

• 查询数据时，将结果使用json.loads就能够得到原来的Python数据类型；

    下面就来实战一下，实际上，在我的需求中，我需要将Python中的字典存入MySQL，所以只能先将其转换为json来处理。

1.实战存储json数据到MySQL中

（1）数据存储

• 1.创建能存储json数据类型的数据库表

mysql> create table jsondata
    -> (
    -> id int(6) auto_increment primary key,
    -> data blob(1024)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.25 sec)

mysql> show tables;
+-------------------+
| Tables_in_spyinux |
+-------------------+
| jsondata          |
| test              |
+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> describe jsondata;
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(6) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| data  | blob   | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 2.使用Python生成json数据类型

>>> import json
>>> d = {'name': 'xpleaf'}
>>> type(d)

>>> d_json = json.dumps(d)
>>> d_json
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(d_json)

• 3.使用MySQLdb连接MySQL数据库

>>> import MySQLdb
>>> conn = m.connect(host='localhost', port=3306, user='root', passwd='123456', db='spyinux')>>> cur = conn.cursor()

• 4.写原生sql语句

>>> tsql = "insert into jsondata(data) values('{json}')";

• 5.使用MySQLdb方法转义json数据

>>> sql = tsql.format(json=MySQLdb.escape_string(d_json));
>>> sql
'insert into jsondata(data) values(\'{\\"name\\": \\"xpleaf\\"}\')'

• 6.执行sql语句

>>> cur.execute(sql)
1L
>>> cur.execute(sql)
1L

（2）数据查询

    上面的操作完成之后，我们已经成功将json的数据存取到MySQL中，关键是能不能将该数据取出来，并且最后还原成Python的字典类型类型。

• 1.先在MySQL中查询存储的数据

mysql> select * from jsondata;
+----+--------------------+
| id | data               |
+----+--------------------+
|  1 | {"name": "xpleaf"} |
+----+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 2.在Python交互器中查询数据

>>> cur.execute('select * from jsondata');
1L
>>> mydata = cur.fetchall()
>>> mydata
((1L, '{"name": "xpleaf"}'),)
>>> mydata = mydata[0][1]
>>> mydata
'{"name": "xpleaf"}'
>>> type(mydata)

• 3.使用json.loads解析json数据

>>> mydata = json.loads(mydata)
>>> mydata
{u'name': u'xpleaf'}
>>> type(mydata)

>>> mydata['name']
u'xpleaf'
>>> mydata.get('name')
u'xpleaf'

    可以看到，最开始我们使用Pythonn创建了一个字典类型的数据，之后将其转换为json数据类型，以便于存入MySQL中，在这个过程中需要使用MySQL.escape_string方法来对json数据进行转义，最后查询数据时，我们使用json.loads方法来解析json数据，从而得到我们最开始存储的Python字典类型数据。

2.在实际当中的应用

    显然，如果在使用Python的过程中，需要将字典或其它数据类型的数据存入到MySQL中时，先将其转换为json类型数据，再使用上面的方法，就非常简便了。