这篇文章主要讲解了“Python中的枚举如何实现”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中的枚举如何实现”吧！

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使用普通类直接实现枚举

在Python中，枚举和我们在对象中定义的类变量时一样的，每一个类变量就是一个枚举项，访问枚举项的方式为：类名加上类变量，像下面这样：

class color():
    YELLOW  = 1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
# 访问枚举项
print(color.YELLOW) # 1

虽然这样是可以解决问题的，但是并不严谨，也不怎么安全，比如：

1、枚举类中，不应该存在key相同的枚举项（类变量）

2、不允许在类外直接修改枚举项的值

class color():
    YELLOW  = 1
    YELLOW  = 3   # 注意这里又将YELLOW赋值为3，会覆盖前面的1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
# 访问枚举项
print(color.YELLOW) # 3
 
# 但是可以在外部修改定义的枚举项的值，这是不应该发生的
color.YELLOW = 99
print(color.YELLOW) # 99

解决方案：使用enum模块

enum模块是系统内置模块，可以直接使用import导入，但是在导入的时候，不建议使用import enum将enum模块中的所有数据都导入，一般使用的最多的就是enum模块中的Enum、IntEnum、unique这几项

# 导入枚举类
from enum import Enum
 
# 继承枚举类
class color(Enum):
    YELLOW  = 1
    BEOWN   = 1 
    # 注意BROWN的值和YELLOW的值相同，这是允许的，此时的BROWN相当于YELLOW的别名
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4
 
class color2(Enum):
    YELLOW  = 1
    RED     = 2
    GREEN   = 3
    PINK    = 4

使用自己定义的枚举类：

print(color.YELLOW) # color.YELLOW
print(type(color.YELLOW)) # 
 
print(color.YELLOW.value)  # 1
print(type(color.YELLOW.value)) # 
 
print(color.YELLOW == 1)    # False
print(color.YELLOW.value == 1)  # True
print(color.YELLOW == color.YELLOW)  # True
print(color.YELLOW == color2.YELLOW)  # False
print(color.YELLOW is color2.YELLOW)  # False
print(color.YELLOW is color.YELLOW)  # True
 
print(color(1))         # color.YELLOW
print(type(color(1)))   # 
　　注意事项如下：

1、枚举类不能用来实例化对象

2、访问枚举类中的某一项，直接使用类名访问加上要访问的项即可，比如 color.YELLOW

3、枚举类里面定义的Key = Value，在类外部不能修改Value值，也就是说下面这个做法是错误的

color.YELLOW = 2  # Wrong, can't reassign member

4、枚举项可以用来比较，使用==，或者is

5、导入Enum之后，一个枚举类中的Key和Value，Key不能相同，Value可以相，但是Value相同的各项Key都会当做别名

6、如果要枚举类中的Value只能是整型数字，那么，可以导入IntEnum，然后继承IntEnum即可，注意，此时，如果value为字符串的数字，也不会报错：

from enum import IntEnum

7、如果要枚举类中的key也不能相同，那么在导入Enum的同时，需要导入unique函数

from enum import Enum, unique

感谢各位的阅读，以上就是“Python中的枚举如何实现”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中的枚举如何实现这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！