这篇文章主要为大家展示了“MySQL如何查询数据库有多少表”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“mysql如何查询数据库有多少表”这篇文章吧。

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mysql查询数据库有多少表的方法：1、使用MySQL客户端登录到MySQL数据库服务器；2、使用“USE 数据库名”语句切换到指定的数据库中；3、使用“SHOW TABLES;”语句列出指定数据库中的所有表即可。

本教程操作环境：windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中，可以利用SHOW TABLES语句来查询数据库有多少表，该语句可以列出数据库的所有表。

要在MySQL数据库中列出所有表，请按照下列步骤操作：

• 使用MySQL客户端(如mysql)登录到MySQL数据库服务器

• 使用 USE 数据库名 语句切换到特定的数据库。

• 使用SHOW TABLES命令。

下面说明了MySQL SHOW TABLES命令的语法：

SHOW TABLES;

MySQL SHOW TABLES示例

以下示例说明如何列出yiibaidb数据库中的所有表。

步骤1 - 连接到MySQL数据库服务器：

C:\Users\Administrator>mysql -u root -p

步骤2 -切换到yiibaidb数据库：

mysql> USE yiibaidb;
Database changed
mysql>

步骤3 - 显示yiibaidb数据库中的所有表：

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_yiibaidb |
+--------------------+
| aboveavgproducts   |
| article_tags       |
| bigsalesorder      |
| contacts           |
| customerorders     |
| customers          |
| departments        |
| employees          |
| employees_audit    |
| officeinfo         |
| offices            |
| offices_bk         |
| offices_usa        |
| orderdetails       |
| orders             |
| organization       |
| payments           |
| price_logs         |
| productlines       |
| products           |
| saleperorder       |
| user_change_logs   |
| v_contacts         |
| vps                |
+--------------------+
24 rows in set

SHOW TABLES命令可显示表是基表还是视图。 要在结果中包含表类型，请使用SHOW TABLES语句，如下所示 -

SHOW FULL TABLES;

执行上面语句，如下所示 -

mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| article_tags       | BASE TABLE |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| contacts           | BASE TABLE |
| customerorders     | VIEW       |
| customers          | BASE TABLE |
| departments        | BASE TABLE |
| employees          | BASE TABLE |
| employees_audit    | BASE TABLE |
| officeinfo         | VIEW       |
| offices            | BASE TABLE |
| offices_bk         | BASE TABLE |
| offices_usa        | BASE TABLE |
| orderdetails       | BASE TABLE |
| orders             | BASE TABLE |
| organization       | VIEW       |
| payments           | BASE TABLE |
| price_logs         | BASE TABLE |
| productlines       | BASE TABLE |
| products           | BASE TABLE |
| saleperorder       | VIEW       |
| user_change_logs   | BASE TABLE |
| v_contacts         | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
24 rows in set

我们在yiibaidb数据库中创建一个名为view_contacts的视图，其中包括来自employees和customers表的名字，姓氏和电话。

CREATE VIEW view_contacts 
AS 
SELECT lastName, firstName, extension as phone 
FROM employees 
UNION
SELECT contactFirstName, contactLastName, phone 
FROM customers;

现在，执行查询SHOW FULL TABLES命令：

mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| article_tags       | BASE TABLE |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| contacts           | BASE TABLE |
| customerorders     | VIEW       |
| customers          | BASE TABLE |
| departments        | BASE TABLE |
| employees          | BASE TABLE |
| employees_audit    | BASE TABLE |
| officeinfo         | VIEW       |
| offices            | BASE TABLE |
| offices_bk         | BASE TABLE |
| offices_usa        | BASE TABLE |
| orderdetails       | BASE TABLE |
| orders             | BASE TABLE |
| organization       | VIEW       |
| payments           | BASE TABLE |
| price_logs         | BASE TABLE |
| productlines       | BASE TABLE |
| products           | BASE TABLE |
| saleperorder       | VIEW       |
| user_change_logs   | BASE TABLE |
| v_contacts         | VIEW       |
| view_contacts      | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
25 rows in set

您可以看到，v_contacts,view_contacts,vps等是视图(VIEW)，而其它表则都是基表(BASE TABLE)。

对于具有很多表的数据库，一次显示所有表可能不免直观。

幸运的是，SHOW TABLES命令提供了一个选项，允许使用LIKE运算符或WHERE子句中的表达式对返回的表进行过滤，如下所示：

SHOW TABLES LIKE pattern;

SHOW TABLES WHERE expression;

例如，要显示yiibaidb数据库中以字母p开头的所有表，请使用以下语句：

mysql> SHOW TABLES LIKE 'p%';
+-------------------------+
| Tables_in_yiibaidb (p%) |
+-------------------------+
| payments                |
| price_logs              |
| productlines            |
| products                |
+-------------------------+
4 rows in set

或者显示以’es‘字符串结尾的表，可使用以下语句：

mysql> SHOW TABLES LIKE '%es';
+--------------------------+
| Tables_in_yiibaidb (%es) |
+--------------------------+
| employees                |
| offices                  |
| productlines             |
+--------------------------+
3 rows in set

以下语句说明了如何在SHOW TABLES语句中使用WHERE子句列出yiibai数据库中的所有视图 -

mysql> SHOW FULL TABLES WHERE table_type = 'VIEW';
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| customerorders     | VIEW       |
| officeinfo         | VIEW       |
| organization       | VIEW       |
| saleperorder       | VIEW       |
| v_contacts         | VIEW       |
| view_contacts      | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
9 rows in set

有时，希望看到非当前使用的数据库中的表。可以使用SHOW TABLES语句的FROM子句来指定要显示表的数据库。

以下示例演示如何显示以’time‘开头的表;

mysql> SHOW TABLES FROM mysql LIKE 'time%';
+---------------------------+
| Tables_in_mysql (time%)   |
+---------------------------+
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
5 rows in set

以下语句相当于上面的语句，但它使用IN而不是FROM子句，如下所示 -

mysql> SHOW TABLES IN mysql LIKE 'time%';
+---------------------------+
| Tables_in_mysql (time%)   |
+---------------------------+
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
5 rows in set

请注意，如果您没有基表或视图的权限，则它不会显示在SHOW TABLES命令的结果集中。

以上是“mysql如何查询数据库有多少表”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！