这篇文章将为大家详细讲解有关使用Hyperledger Fabric超级账本会遇到什么坑，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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Hyperledger Fabric 超级账本的硬伤

在使用超级账本的过程中我发现一个问题，超级账本无法并发操作一个 key，stub.PutState 是异步执行，我们无法确认它是否执行完成，在没有执行完成之前再发起操作，就会产生覆盖。这个问题限制了超级账本的很多场景应用，这是超级账本的硬伤。

下面举一个例子来说明超级账本的问题

func (s *SmartContract) counter(stub shim.ChaincodeStubInterface, args []string) pb.Response {
    key  := "counter"
    count,err = stub.GetState(key)
    count = count + 1
    stub.PutState(key,count)
    return shim.Success(count)
}

使用多线程请求chaincode中的counter函数100次。你会发现最终 count 并不等于 100。学习过多线程的朋友一定很清楚出了什么问题。

问题出在 stub.PutState 函数count还没有被写入，其他线程就开始读取stub.GetState(key)，导致读取旧数据，最终计数器数字混乱。

很多场景需要更新区块中的数据，如果频繁操作，就会产生覆盖，目前Hyperledger Fabirc 并没有提供解决方案。

1. 我们不知道 stub.PutState是否执行完成，因为存储过程需要共识排序。

2. 超级账本没有提供事物处理或者互斥锁。

我的应用场景是实现代币功能，需要从总账号给注册用户转账，操作频繁。

从总账中减去 100
    key  := "coinbase"
    money,err = stub.GetState(key)
    money = money - 100
    stub.PutState(key,money)
  
    用户账号额度加100
    key  := "account"
    money,err = stub.GetState(key)
    money = money + 100
    stub.PutState(key,money)

golang 提供的 mutex 也无法解决上面的问题，因为 mutex 锁只能工作在一个进程中。Peer / Orderer 节点不止一个。

使用 redis实现分布式锁或许能实现，但思考过后决定放弃，转为传统数据库。

另一个方案就是代币功能使用以太坊，其他需求使用超级账本。

关于“使用Hyperledger Fabric超级账本会遇到什么坑”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。