这篇文章主要介绍用python计算矩阵乘法的方式，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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python中计算矩阵乘法的方法：
1、使用np.multiply()函数计算矩阵乘法
函数作用：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致
示例：
np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)) #矩阵对应元素位置相乘，利用np.mat()将数组转换为矩阵 matrix([[ 0, 2], [ 6, 12]]) np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))) #输出为标量
输出：
20
2、使用np.dot()函数计算矩阵乘法
函数作用：
对于秩为1的数组，执行对应位置相乘，然后再相加；
对于秩不为1的二维数组，执行矩阵乘法运算；超过二维的可以参考numpy库介绍。
示例：
np.dot(np.mat(A),np.mat(B)) #执行矩阵乘法运算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
3、星号（*）乘法运算
作用：
对数组执行对应位置相乘
对矩阵执行矩阵乘法运算
示例：
(np.mat(A))*(np.mat(B)) #执行矩阵运算 matrix([[ 4, 7], [ 8, 15]])
以上是用python计算矩阵乘法的方式的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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