—HashMap—
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优点:超级快速的查询速度,时间复杂度可以达到O(1)的数据结构非HashMap莫属。动态的可变长存储数据(相对于数组而言)。
缺点:需要额外计算一次hash值,如果处理不当会占用额外的空间。
—HashMap如何使用—
平时我们使用hashmap如下
Mapmaps=new HashMap (); maps.put(1, "a"); maps.put(2, "b");
上面代码新建了一个HashMap并且插入了两个数据,这里不接受基本数据类型来做K,V
如果这么写的话,就会出问题了:
Mapmaps=new HashMap ();
我们为什么要这样使用呢?请看源码:
public class HashMapextends AbstractMap implements Map , Cloneable, Serializable
这是HashMap实现类的定义。
—HashMap是一个动态变长的数据结构—
在使用HashMap的时候,为了提高执行效率,我们往往会设置HashMap初始化容量:
Maprm=new HashMap (2)
或者使用guava的工具类Maps,可以很方便的创建一个集合,并且,带上合适的大小初始化值。
Mapmap = Maps.newHashMapWithExpectedSize(7);
那么为什么要这样使用呢?我们来看他们的源码构造函数。
未带参的构造函数:
public HashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; init(); }
public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
/** * Constructs an empty HashMap with the specified initial * capacity and the default load factor (0.75). * * @param initialCapacity the initial capacity. * @throws IllegalArgumentException if the initial capacity is negative. */ public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); }
名词解释:
DEFAULT_LOAD_FACTOR //默认加载因子,如果不制定的话是0.75
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY //默认初始化容量,默认是16
threshold //阈(yu)值 根据加载因子和初始化容量计算得出 ,threshold表示当HashMap的size大于threshold时会执行resize操作。
因此我们知道了,如果我们调用无参数的构造方法的话,我们将得到一个16容量的数组。
所以问题就来了:如果初始容量不够怎么办?
数组是定长的,如何用一个定长的数据来表示一个不定长的数据呢,答案就是找一个更长的,但是在resize的时候是很降低效率的。所以我们建议HashMap的初始化的时候要给一个靠谱的容量大小。
—HashMap的Put方法—
public V put(K key, V value) { if (key == null) //键为空的情况,HashMap和HashTable的一个区别 return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); //根据键的hashCode算出hash值 int i = indexFor(hash, table.length); //根据hash值算出究竟该放入哪个数组下标中 for (Entrye = table[i]; e != null; e = e.next) {//整个for循环实现了如果存在K那么就替换V Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++;//计数器 addEntry(hash, key, value, i); //添加到数组中 return null; }
如果插入的数据超过现有容量就会执行
addEntry(hash, key, value, i);
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entrye = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry (hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }
这里显示了如果当前 size++ >threshold 的话那么就会扩展当前的size的两倍,执行resize(2*table.length),那么他们是如何扩展的呢?
void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; new 一个新的数组, transfer(newTable); //将就数组转移到新的数组中 table = newTable; threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); //重新计算容量 }
对于转移数组transfer是如何转移的呢?
void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entrye = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //根据hash值个容量重新计算下标 e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } }
—hashmap扩容额外执行次数—
因此如果我们要添加一个1000个元素的hashMap,如果我们用默认值那么我么需要额外的计算多少次呢
当大于16*0.75=12的时候,需要从新计算12次
当大于16*2*0.75=24的时候,需要额外计算24次
……
当大于16*n*0.75=768的时候,需要额外计算768次
所以我们总共在扩充过程中额外计算12+24+48+……+768次
因此强力建议我们在项目中如果知道范围的情况下,我们应该手动指定初始大小像这样:
Mapmaps=new HashMap (1000);
总结:这就是为什么当hashmap使用过程中如果超出 初始容量后他的执行效率严重下降的原因。
以上就是本文关于Java源码角度分析HashMap用法的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!
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