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背景：

数据库中逗号拼接的字符串，想展示其完整拼接名称或者按其值统计处理，怎么做？

FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数你会用吗？

一、查询问题

eg两张表 t_conclusion_detail（拜访信息表) 和 t_conclusion_info（拜访结论表）

t_conclusion_detail:

t_conclusion_info:

想要的效果：

思考：

一般这种情况两种方案：要么代码层面处理，要么数据库层面处理

1、方案一（ 代码层面）：先查拜访信息表，将数据返回到服务器，在代码里进行切割，然后再去拜访结论表里面去查询对应的名称，返回到程序进行处理拼接。造成频繁访问数据库，或需要批量查回再匹配处理，这样做虽然很简单也很好理解但是效率太低。

2、方案二（数据库）：以mysql为例，使用FIND_IN_SET函数和GROUP_CONCAT函数进行查询，但是数据量特别大时可能不友好，利用不上索引等

SELECT 
s.id,s.user_name userName,s.conclusion_ids conclusionIds,
(SELECT GROUP_CONCAT(user_name) 
FROM t_conclusion_info tr 
WHERE FIND_IN_SET(tr.conclusion_id,(SELECT conclusion_ids FROM t_conclusion_detail WHERE id=s.id))) AS conclusionNameStr
FROM t_conclusion_detail s

tip:如果数据量特别大建议还是设计时不要逗号拼接设计，改成多表联查，或者使用代码层面处理

二、统计问题

还是上述两张表，想要的效果是每个结论出现频次的统计，即统计逗号拼接的字符串中内容

伪代码，具体根据情况拼接业务sql：

SELECT
sum(case when find_in_set('1',conclusion_ids)>0  then 1 else 0 end) one,
sum(case when find_in_set('2',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) two,
sum(case when find_in_set('3',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) three,
sum(case when find_in_set('4',conclusion_ids) >0 then 1 else 0 end) four
from t_conclusion_detail

结果：

三、效率问题

思考????： 模拟插入20万数据，查看find_in_set效率问题：

CREATE TABLE `t_conclusion_detail` (
   `id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
   `user_name` varchar(32) COMMENT '姓名',
   `conclusion_ids` varchar(32) COMMENT '拜访结论(多个结论逗号分隔)'
  PRIMARY KEY (`id`)    
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 COMMENT='拜访记录表';

DROP PROCEDURE IF EXISTS `t_conclusion_detail_memory`

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE `t_conclusion_detail_memory`(IN n INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    DECLARE id INT DEFAULT 1;
    DECLARE num1 INT DEFAULT 1;
    DECLARE num2 INT DEFAULT 1;
    DECLARE num3 INT DEFAULT 1;
    WHILE i < n DO
        SET id = i;
        SET num1 = FLOOR(0 + RAND()*6);
        SET num2 = FLOOR(0 + RAND()*6);
        SET num3 = FLOOR(0 + RAND()*6);
        INSERT INTO `t_conclusion_detail` VALUES (id, 'test', concat(num1,',',num2,',',num3), );
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //
DELIMITER ;  -- 改回默认的 MySQL delimiter：';'

CALL t_conclusion_detail_memory(200000);

经实验，20w数据时相关查询最慢2s左右，可接受范围。

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