线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队，但他们要等到其他线程完成后才启动。

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newSingleThreadExecutor

首先，看一下这种线程池的创建方法：

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue()));
}

从构造方法可以看出，它创建了一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序执行。
那么，如何使用newSingleThreadExecutor呢？我们来举个例子：

public class OneMoreStudy {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int index = i;
            singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        try {
                            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
                                    "HH:mm:ss");
                            System.out.println("运行时间: " +
                                sdf.format(new Date()) + " " + index);
                            Thread.sleep(2000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                });
        }

        singleThreadExecutor.shutdown();
    }
}

因为该线程池类似于单线程执行，所以先执行完前一个任务后，再顺序执行下一个任务，
运行结果如下：

运行时间: 08:54:17 0
运行时间: 08:54:19 1
运行时间: 08:54:21 2
运行时间: 08:54:23 3
运行时间: 08:54:25 4

有的同学可能会质疑：既然类似于单线程执行，那么这种线程池还有存在的必要吗？这里的单线程执行指的是线程池内部，从线程池外的角度看，主线程在提交任务到线程池时并没有阻塞，仍然是异步的。

newScheduledThreadPool

这个方法创建了一个固定大小的线程池，支持定时及周期性任务执行。
首先看一下定时执行的例子：

public class OneMoreStudy {
    public static void main(String[] args) {
        final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        System.out.println("提交时间: " + sdf.format(new Date()));
        scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("运行时间: " + sdf.format(new Date()));
                }
            }, 3, TimeUnit.SECONDS);
        scheduledThreadPool.shutdown();
    }
}

使用该线程池的schedule方法，延迟3秒钟后执行任务，运行结果如下：

提交时间: 09:11:39
运行时间: 09:11:42

再看一下周期执行的例子：

public class OneMoreStudy {
    public static void main(String[] args) {
        final SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("HH:mm:ss");
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        System.out.println("提交时间: " + sdf.format(new Date()));
        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("运行时间: " + sdf.format(new Date()));
                }
            }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
        Thread.sleep(10000);
        scheduledThreadPool.shutdown();
    }
}

使用该线程池的scheduleAtFixedRate方法，延迟1秒钟后每隔3秒执行一次任务，运行结果如下：

提交时间: 09:23:20
运行时间: 09:23:21
运行时间: 09:23:24
运行时间: 09:23:27

newFixedThreadPool

首先，看一下这种线程池的创建方法：

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue());
}

从构造方法可以看出，它创建了一个固定大小的线程池，每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大值nThreads。线程池的大小一旦达到最大值后，再有新的任务提交时则放入***阻塞队列中，等到有线程空闲时，再从队列中取出任务继续执行。
那么，如何使用newFixedThreadPool呢？我们来举个例子：

public class OneMoreStudy {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int index = i;
            fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        try {
                            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
                                    "HH:mm:ss");
                            System.out.println("运行时间: " +
                                sdf.format(new Date()) + " " + index);
                            Thread.sleep(2000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                });
        }

        fixedThreadPool.shutdown(); 
    }
}

上面的例子中创建了一个固定大小为3的线程池，然后在线程池提交了5个任务。在提交第4个任务时，因为线程池的大小已经达到了3并且前3个任务在运行中，所以第4个任务被放入了队列，等待有空闲的线程时再被运行。运行结果如下（注意前3个任务和后2个任务的运行时间）：

运行时间: 08:09:02 1
运行时间: 08:09:02 2
运行时间: 08:09:02 0
运行时间: 08:09:04 4
运行时间: 08:09:04 3

newCachedThreadPool

首先，看一下这种线程池的创建方法：

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue());
    }

从构造方法可以看出，它创建了一个可缓存的线程池。当有新的任务提交时，有空闲线程则直接处理任务，没有空闲线程则创建新的线程处理任务，队列中不储存任务。线程池不对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。如果线程空闲时间超过了60秒就会被回收。
那么，如何使用newCachedThreadPool呢？我们来举个例子：

public class OneMoreStudy {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            final int index = i;
            cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        try {
                            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(
                                    "HH:mm:ss");
                            System.out.println("运行时间: " +
                                sdf.format(new Date()) + " " + index);
                            Thread.sleep(2000);
                        } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                });
        }

        cachedThreadPool.shutdown();
    }
}

因为这种线程有新的任务提交，就会创建新的线程（线程池中没有空闲线程时），不需要等待，所以提交的5个任务的运行时间是一样的，运行结果如下：

运行时间: 08:45:18 2
运行时间: 08:45:18 1
运行时间: 08:45:18 3
运行时间: 08:45:18 4
运行时间: 08:45:18 0