这篇文章主要介绍“怎么理解和掌握Redux”,在日常操作中,相信很多人在怎么理解和掌握Redux问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么理解和掌握Redux”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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在说为什么用 Redux 之前,让我们先聊聊组件通信有哪些方式。常见的组件通信方式有以下几种:
父子组件:props、state/callback回调来进行通信
单页面应用:路由传值
全局事件比如EventEmitter监听回调传值
react中跨层级组件数据传递Context(上下文)
在小型、不太复杂的应用中,一般用以上几种组件通信方式基本就足够了。
但随着应用逐渐复杂,数据状态过多(比如服务端响应数据、浏览器缓存数据、UI状态值等)以及状态可能会经常发生变化的情况下,使用以上组件通信方式会很复杂、繁琐以及很难定位、调试相关问题。
因此状态管理框架(如 Vuex、MobX、Redux等)就显得十分必要了,而 Redux 就是其中使用最广、生态最完善的。
在一个使用了 Redux 的 App应用里面会遵循下面四步:
第一步:通过store.dispatch(action)来触发一个action,action就是一个描述将要发生什么的对象。如下:
bindActionCreator就是将发送actions的过程简化,当调用这个返回的函数时就自动调用dispatch,发送对应的action。
bindActionCreators根据不同类型的actionCreators做不同的处理,actionCreators是函数就返回函数,是对象就返回一个对象。主要是将actions转化为dispatch(action)格式,方便进行actions的分离,并且使代码更加简洁。
/** * Composes single-argument functions from right to left. The rightmost * function can take multiple arguments as it provides the signature for * the resulting composite function. * * @param {...Function} funcs The functions to compose. * @returns {Function} A function obtained by composing the argument functions * from right to left. For example, compose(f, g, h) is identical to doing * (...args) => f(g(h(...args))). */ export default function compose(...funcs) { if (funcs.length === 0) { return arg => arg } if (funcs.length === 1) { return funcs[0] } return funcs.reduce((a, b) => (...args) => a(b(...args))) }
compose是函数式变成里面非常重要的一个概念,在介绍compose之前,先来认识下什么是 Reduce?官方文档这么定义reduce:reduce()方法对累加器和数组中的每个元素(从左到右)应用到一个函数,简化为某个值。compose是柯里化函数,借助于Reduce来实现,将多个函数合并到一个函数返回,主要是在middleware中被使用。
/** * Creates a store enhancer that applies middleware to the dispatch method * of the Redux store. This is handy for a variety of tasks, such as expressing * asynchronous actions in a concise manner, or logging every action payload. */export default function applyMiddleware(...middlewares) { return createStore => (...args) => { const store = createStore(...args) ... ... return { ...store, dispatch } } }
applyMiddleware.js文件提供了middleware中间件重要的API,middleware中间件主要用来对store.dispatch进行重写,来完善和扩展dispatch功能。
那为什么需要中间件呢?
首先得从Reducer说起,之前 Redux三大原则里面提到了reducer必须是纯函数,下面给出纯函数的定义:
对于同一参数,返回同一结果
结果完全取决于传入的参数
不产生任何副作用
至于为什么reducer必须是纯函数,可以从以下几点说起?
因为 Redux 是一个可预测的状态管理器,纯函数更便于 Redux进行调试,能更方便的跟踪定位到问题,提高开发效率。
Redux 只通过比较新旧对象的地址来比较两个对象是否相同,也就是通过浅比较。如果在 Reducer 内部直接修改旧的state的属性值,新旧两个对象都指向同一个对象,如果还是通过浅比较,则会导致 Redux 认为没有发生改变。但要是通过深比较,会十分耗费性能。最佳的办法是 Redux返回一个新对象,新旧对象通过浅比较,这也是 Reducer是纯函数的重要原因。
Reducer是纯函数,但是在应用中还是会需要处理记录日志/异常、以及异步处理等操作,那该如何解决这些问题呢?
这个问题的答案就是中间件。可以通过中间件增强dispatch的功能,示例(记录日志和异常)如下:
const store = createStore(reducer);const next = store.dispatch; // 重写store.dispatchstore.dispatch = (action) => { try { console.log('action:', action); console.log('current state:', store.getState()); next(action); console.log('next state', store.getState()); } catch (error){ console.error('msg:', error); } }
既然是要从零开始实现一个Redux(简易计数器),那么在此之前我们先忘记之前提到的store、Reducer、dispatch等各种概念,只需牢记Redux是一个状态管理器。
首先我们来看下面的代码:
let state = { count : 1}//修改之前console.log (state.count);//修改count的值为2state.count = 2;//修改之后console.log (state.count);
我们定义了一个有count字段的state对象,同时能输出修改之前和修改之后的count值。但此时我们会发现一个问题?就是其它如果引用了count的地方是不知道count已经发生修改的,因此我们需要通过订阅-发布模式来监听,并通知到其它引用到count的地方。因此我们进一步优化代码如下:
let state = { count: 1};//订阅function subscribe (listener) { listeners.push(listener); }function changeState(count) { state.count = count; for (let i = 0; i < listeners.length; i++) { const listener = listeners[i]; listener();//监听 } }
此时我们对count进行修改,所有的listeners都会收到通知,并且能做出相应的处理。但是目前还会存在其它问题?比如说目前state只含有一个count字段,如果要是有多个字段是否处理方式一致。同时还需要考虑到公共代码需要进一步封装,接下来我们再进一步优化:
const createStore = function (initState) { let state = initState; //订阅 function subscribe (listener) { listeners.push(listener); } function changeState (count) { state.count = count; for (let i = 0; i < listeners.length; i++) { const listener = listeners[i]; listener();//通知 } } function getState () { return state; } return { subscribe, changeState, getState } }
我们可以从代码看出,最终我们提供了三个API,是不是与之前Redux源码中的核心入口文件index.js比较类似。但是到这里还没有实现Redux,我们需要支持添加多个字段到state里面,并且要实现Redux计数器。
let initState = { counter: { count : 0 }, info: { name: '', description: '' } }let store = createStore(initState);//输出countstore.subscribe(()=>{ let state = store.getState(); console.log(state.counter.count); });//输出infostore.subscribe(()=>{ let state = store.getState(); console.log(`${state.info.name}:${state.info.description}`); });
通过测试,我们发现目前已经支持了state里面存多个属性字段,接下来我们把之前changeState改造一下,让它能支持自增和自减。
//自增store.changeState({ count: store.getState().count + 1});//自减store.changeState({ count: store.getState().count - 1});//随便改成什么store.changeState({ count: 金融 });
我们发现可以通过changeState自增、自减或者随便改,但这其实不是我们所需要的。我们需要对修改count做约束,因为我们在实现一个计数器,肯定是只希望能进行加减操作的。所以我们接下来对changeState做约束,约定一个plan方法,根据type来做不同的处理。
function plan (state, action) => { switch (action.type) { case 'INCREMENT': return { ...state, count: state.count + 1 } case 'DECREMENT': return { ...state, count: state.count - 1 } default: return state } }let store = createStore(plan, initState);//自增store.changeState({ type: 'INCREMENT'});//自减store.changeState({ type: 'DECREMENT'});
我们在代码中已经对不同type做了不同处理,这个时候我们发现再也不能随便对state中的count进行修改了,我们已经成功对changeState做了约束。我们把plan方法做为createStore的入参,在修改state的时候按照plan方法来执行。到这里,恭喜大家,我们已经用Redux实现了一个简单计数器了。
这就实现了 Redux?这怎么和源码不一样啊
然后我们再把plan换成reducer,把changeState换成dispatch就会发现,这就是Redux源码所实现的基础功能,现在再回过头看Redux的数据流图是不是更加清晰了。
Redux devtools是Redux的调试工具,可以在Chrome上安装对应的插件。对于接入了Redux的应用,通过 Redux devtools可以很方便看到每次请求之后所发生的改变,方便开发同学知道每次操作后的前因后果,大大提升开发调试效率。
如上图所示就是 Redux devtools的可视化界面,左边操作界面就是当前页面渲染过程中执行的action,右侧操作界面是State存储的数据,从State切换到action面板,可以查看action对应的 Reducer参数。切换到Diff面板,可以查看前后两次操作发生变化的属性值。
到此,关于“怎么理解和掌握Redux”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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