小编给大家分享一下filter使用python3代码进行迭代元素的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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filter用于过滤筛选可迭代对象中的元素,如果符合条件则返回对应的元素序列(类型为filter),filter接受两个参数,一个是函数用于筛选元素,返回值为True或Flase,另一个是可迭代对象。
filter用法
evens = filter(is_odd, range(-5, 10)) print(list(evens))
示例结果:
[2, 4, 6, 8]
filter函数的返回值是一个可迭代对象,这一点很关键,这也是为什么我说filter函数是高级语法的原因。
为什么不返回列表?,如果返回的是列表,那么在filter函数执行过程中,就必须对列表里的每一个数据进行对2取模运算,这样很浪费空间,因此filter在实现时采用了迭代器技术,将计算延迟到对filter函数返回结果进行遍历时才进行。
怎么验证上面的说法呢,对代码稍加修改
from collections import Iterable def func(x): print("接收参数" + str(x)) return x%2 == 0 lst = [1, 2, 5, 6, 7] res = filter(func, lst) # res 是一个可迭代对象 print(isinstance(res, Iterable), type(res)) for item in res: print(item)
现在,我不使用lambda表达式对数据进行判断,而是使用自由度更高的函数,在函数func中,我输出接收到的参数,如果对lst数据中的过滤发生执行filter函数期间,那么,在输出res类型之前,就会执行函数func中的print语句,现在来看程序实际的执行结果
True接收参数1 接收参数2 2 接收参数5 接收参数6 6 接收参数7
程序输出结果表明,在执行filter函数时,并没有调用func函数对lst中的数据进行过滤,而是在对res进行遍历时才调用func函数进行过滤。
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