小编给大家分享一下nova怎么创建虚拟机，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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总体描述：

1.  创建实例接口

还是先看接口API

REQ:  
curl \
-i 'http://ubuntu80:8774/v2/0e962df9db3f4469b3d9bfbc5ffdaf7e/servers' \
-X POST -H "Accept: application/json" \
-H "Content-Type: application/json"   \ 
-H "User-Agent: python-novaclient"    \
-H "X-Auth-Project-Id: admin"         \
-H "X-Auth-Token: {SHA1}e87219521f61238b143fbb323b962930380ce022" \
-d '{"server": {"name": "ubuntu_test", "imageRef": "cde1d850-65bb-48f6-8ee9-b990c7ccf158", "flavorRef": "2", "max_count": 1, "min_count": 1, "networks": [{"uuid": "cfa25cef-96c3-46f1-8522-d9518eb5a451"}]}}'

这里对应的依然是Controller

具体位置为：

nova.api.openstack.compute.servers.Controller.create

注意这个方法的装饰器有一个@wsgi.response(202)，而根据HTTP协议状态码返回202表示服务器已接受请求，但尚未处理，表明这是一个异步任务。

最终此方法调用的self.compute_api.create(...)是由__init__(...)中的self.compute_api = compute.API()获取。

因此compute.API()对应到nova.compute.api.API.create(...)，其内部又调用nova.compute.api.API._create_instance(...)。

就在nova.compute.api.API._create_instance(...)里面重点来了。

2. 任务状态第一次变化为SCHEDULING

在nova.compute.api.API._create_instance(...)里有一步调用：

instances = self._provision_instances(context, instance_type,
                min_count, max_count, base_options, boot_meta, security_groups,
                block_device_mapping, shutdown_terminate,
                instance_group, check_server_group_quota)

这一方法的位置是nova.compute.api.API._provision_instances，其内部有如下调用：

instance = self.create_db_entry_for_new_instance(...)

而在nova.compute.api.API.create_db_entry_for_new_instance对应（self.create_db_entry_for_new_instance(...)），有如下调用：

self._populate_instance_for_create(context, instance, image, index,
                                           security_group, instance_type)

其对应的是nova.compute.api.API._populate_instance_for_create，内部第一次将任务状态置为调度：

instance.vm_state = vm_states.BUILDING
instance.task_state = task_states.SCHEDULING

那么回到_provision_instances方法，主要是申请了配额。

3. 由nova-api到nova-conductor

在nova.compute.api.API._create_instance(...)里有一步调用：

self.compute_task_api.build_instances(context,
                instances=instances, image=boot_meta,
                filter_properties=filter_properties,
                admin_password=admin_password,
                injected_files=injected_files,
                requested_networks=requested_networks,
                security_groups=security_groups,
                block_device_mapping=block_device_mapping,
                legacy_bdm=False)

从这一步开始离开nova-api，nova-api调用的是nova-conductor，nova-scheduler和nova-compute中的方法。

    @property
    def compute_task_api(self):
        if self._compute_task_api is None:
            # TODO(alaski): Remove calls into here from conductor manager so
            # that this isn't necessary. #1180540
            from nova import conductor
            self._compute_task_api = conductor.ComputeTaskAPI()
        return self._compute_task_api

4. nova-conductor调用nova-scheduler和nova-compute

这边已经来到conductor部分，位置为nova.conductor.ComputeTaskAPI：

def ComputeTaskAPI(*args, **kwargs):
    use_local = kwargs.pop('use_local', False)
    if oslo.config.cfg.CONF.conductor.use_local or use_local:
        api = conductor_api.LocalComputeTaskAPI
    else:
        api = conductor_api.ComputeTaskAPI
    return api(*args, **kwargs)

这里use_local是默认置为False，这里默认调用的是

api = conductor_api.LocalComputeTaskAPI

它的位置是nova.conductor.LocalComputeTaskAPI在它的构造函数（__init__(...)）中有manager.ComputeTaskManager即nova.conductor.ComputeTaskManager

这个类的build_instances方法，位置（nova.conductor.ComputeTaskManager.build_instances(...)）：

nova-conductor会在build_instances()中生成request_spec字典，

request_spec = scheduler_utils.build_request_spec(...)

其中包括了详细的虚拟机信息，nova-scheduler依据这些信息为虚拟机选择一个最佳的主机，

hosts = self.scheduler_client.select_destiation(... , request_spec, ...)

然后nova-conductor再通过RPC调用nova-compute创建虚拟机

            self.compute_rpcapi.build_and_run_instance(context,
                    instance=instance, host=host['host'], image=image,
                    request_spec=request_spec,
                    filter_properties=local_filter_props,
                    admin_password=admin_password,
                    injected_files=injected_files,
                    requested_networks=requested_networks,
                    security_groups=security_groups,
                    block_device_mapping=bdms, node=host['nodename'],
                    limits=host['limits'])

这里调用的是nova.compute.rpcapi.ComputeAPI.build_and_run_instance

其中可以看到，调用的是'build_and_run_instance'，而cctxt.cast(...)是异步远程调用（调用后不立即返回），详细可以搜索oslo.messaging模块的使用

        cctxt.cast(ctxt, 'build_and_run_instance', instance=instance,
                image=image, request_spec=request_spec,
                filter_properties=filter_properties,
                admin_password=admin_password,
                injected_files=injected_files,
                requested_networks=requested_networks,
                security_groups=security_groups,
                block_device_mapping=block_device_mapping, node=node,
                limits=limits)

调用对应的是nova.compute.manager.build_and_run_instance(...)，其内部调用（注意：使用的是spawn方式调用）的是_do_build_and_run_instance(...)。

_do_build_and_run_instance(...)内部主要的调用为_build_and_run_instance函数（nova.compute.manager._build_and_run_instance(...)）:

5. 建立和运行实例 

定位到nova.compute.manager._build_and_run_instance(...)之后，看到如下代码：

    def _build_and_run_instance(self, context, instance, image, injected_files,
            admin_password, requested_networks, security_groups,
            block_device_mapping, node, limits, filter_properties):
        image_name = image.get('name')
        self._notify_about_instance_usage(context, instance, 'create.start',
                extra_usage_info={'image_name': image_name})
        try:
            # 资源跟踪器
            rt = self._get_resource_tracker(node)
            with rt.instance_claim(context, instance, limits) as inst_claim:
                # NOTE(russellb) It's important that this validation be done
                # *after* the resource tracker instance claim, as that is where
                # the host is set on the instance.
                self._validate_instance_group_policy(context, instance,
                        filter_properties)
                # 分配资源，包括网络和存储，在内部
                # 任务状态由task_states.SPAWNING变为task_states.NETWORKING再
                # 变成task_states.BLOCK_DEVICE_MAPPING
                with self._build_resources(context, instance,
                        requested_networks, security_groups, image,
                        block_device_mapping) as resources:
                    instance.vm_state = vm_states.BUILDING
                    # 任务状态变为孵化中
                    instance.task_state = task_states.SPAWNING
                    instance.numa_topology = inst_claim.claimed_numa_topology
                    instance.save(expected_task_state=
                            task_states.BLOCK_DEVICE_MAPPING)
                    block_device_info = resources['block_device_info']
                    network_info = resources['network_info']
                    # 调用底层virt api孵化实例
                    self.driver.spawn(context, instance, image,
                                      injected_files, admin_password,
                                      network_info=network_info,
                                      block_device_info=block_device_info)
        except ...:
        # NOTE(alaski): This is only useful during reschedules, remove it now.
        instance.system_metadata.pop('network_allocated', None)
        # 查看实例电源状态
        instance.power_state = self._get_power_state(context, instance)
        # 开启实例电源（开机）
        instance.vm_state = vm_states.ACTIVE
        # 任务状态清空
        instance.task_state = None
        # 实例内部时间操作
        instance.launched_at = timeutils.utcnow()
        try:
            instance.save(expected_task_state=task_states.SPAWNING)
        except (exception.InstanceNotFound,
                exception.UnexpectedDeletingTaskStateError) as e:
            with excutils.save_and_reraise_exception():
                self._notify_about_instance_usage(context, instance,
                    'create.end', fault=e)
        # 通知创建过程结束
        self._notify_about_instance_usage(context, instance, 'create.end',
                extra_usage_info={'message': _('Success')},
                network_info=network_info)

第一步就是建立一个资源跟踪器（RT: Resource Tracker），注意，RT分为索要跟踪器（Claim RT）和周期跟踪器（Periodic RT），当然我们还可以自己扩展插件叫扩展跟踪器（Extensible RT）。

顾名思义，在_build_and_run_instance函数中建立的RT是索要（claim）跟踪器，对计算节点上的资源进行核实，如果资源分配失败，会抛出异常。

            rt = self._get_resource_tracker(node)
            with rt.instance_claim(context, instance, limits) as inst_claim:

这里还要提到_build_resources函数，在这个函数里instance.task_state状态

由task_states.SCHEDULING变为task_states.NETWORKING再变成task_states.BLOCK_DEVICE_MAPPING

self._build_resources(context, instance,
                        requested_networks, security_groups, image,
                        block_device_mapping)

待资源分配完成，任务状态由task_states.BLOCK_DEVICE_MAPPING转变为task_states.SPAWNING

instance.task_state = task_states.SPAWNING

当一切准备完毕时，调用self.driver.spawn孵化实例，底层则是Libvirt部分，启动孵化过程

                    self.driver.spawn(context, instance, image,
                                      injected_files, admin_password,
                                      network_info=network_info,
                                      block_device_info=block_device_info)

之后做的就是开机，对时，通知创建过程结束，成功！

以上是“nova怎么创建虚拟机”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！