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json、MessagePack

目录

json：...1

json的数据类型：...1

python与json：...3

json模块：...4

MessagePack：...5

json：

java script object notation，js对象标记，是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript（w3c制定的JS规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据；

ECMAScript是标准，json是实现的产品，另ES5、ES6是js产品；

注：

AJAX，async javascript xml，xml逐步被json取代，AJAX用于前后端传输数据，AJAX是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术；

chrome中的v8引擎（开天辟地的大事）；

nodejs，前后端均可用；

http://www.w3school.com.cn/index.html   #web教程

json的数据类型：

value值：双引号引起来的字符串，数值、true、false、null、对象、数组，这些都是值；

string字符串：由双引号包围起来的任意字符的组合，可以有转义字符；

number数值：有正负、有整数、浮点数；

object对象：

无序的键值对的集合；

格式：{string1:value1,...stringn:valuen}，使用{}；

key必须是一个字符串（而python-dict的key可以为number），需要双引号包围这个字符串；

value可以是任意合法的值；

array数组：有序的值的集合；

格式：[val1,...valn]，使用[]；

例：

test.json

{

  "person": [

    {

      "name": "tom",

      "age": 18

    },

    {

      "name": "jerry",

      "age": 16

    }   #按严格定义，此处}后不能有逗号，但有些环境会自动把逗号去掉

  ],

  "total": 2

}

test2.json

a   #单个值也是json

注：

https://www.bejson.com/zhuanyi/   #json压缩转义

{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}

python与json：

python支持少量内建数据类型到json类型的转换；

json模块：

常用方法：

json.dumps()，在内存中操作，py object-->json；

json.loads()，在内存中操作，json-->py object；

json.dump()，将json编码序列化存入文件，py object-->file；

json.load()，从文件读取数据，将json编码反序列化，file-->py object；

序列化牵涉到到字符操作、字节操作、编码操作，查看dumps源码；

json是字符编码；

中文，要注意一个原则，用什么编码写的用什么编码打开；

一般json编码的数据很少落地，数据都是通过网络传输，传输的时候，要考虑压缩它；

本质上来说，它就是个文本，是个字符串；

json很简单，几乎所有语言编程都支持json，应用范围十分广泛；

例：

import json

d = {'name':'tom','age':18,'interest':['music','movie'],'test':True,'test2':None}

j = json.dumps(d)

print(j)

d1 = json.loads(j)

print(d1)

注：

运行结果：

{"name": "tom", "age": 18, "interest": ["music", "movie"], "test": true, "test2": null}

{'name': 'tom', 'age': 18, 'interest': ['music', 'movie'], 'test': True, 'test2': None}

例：

In [6]: class AA:

   ...:     pass

   ...:

In [7]: json.dumps(AA())   #不可序列化

---------------------------------------------------------------------------

TypeError            

……

TypeError: <__main__.AA object at 0x7f8cf9f84978> is not JSON serializable

In [8]: class AA:

   ...:     def ser(self):

   ...:         return 'AA'

   ...:    

In [9]: json.dumps(AA().ser())  #序列化方法，方法要自己实现，把要返回的值收集好

Out[9]: '"AA"'

MessagePack：

第三方库；

是一个基于二进制，高效的对象序列化类库，可用于跨语言通讯；

它可以像json那样 ，在许多语言之间交换结构对象，但它比json更快速也更轻巧；

支持python、ruby、java、c/c++等众多语言，宣称比google protocol buffers还要快4倍；

兼容json和pickle；

https://msgpack.org/

注：

27bytes-->18bytes

82,A7,C3等均为十六进制，跳过ascii（0-127）；

]$ pip install msgpack-python

Collecting msgpack-python

  Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/8a/20/6eca772d1a5830336f84aca1d8198e5a3f4715cd1c7fc36d3cc7f7185091/msgpack-python-0.5.6.tar.gz (138kB)

……

常用方法：

import msgpack

msgpack.packb()，同msgpack.dumps()，序列化对象，dumps是用来兼容json和pickle；

msgpack.unpackb()，同msgpack.loads()，反序列化对象，loads是用来兼容json和pickle；

msgpack.pack()，同msgpack.dump()，序列化对象保存到文件对象，用dump来兼容；

msgpack.unpack()，同msgpack.load()，反序列化对象保存到文件对象，用load来兼容；

msgpack简单易用，高效压缩，支持语言丰富，用它序列化是一种很好的选择；

例：

import msgpack

import json

js = '{"person":[{"name":"tom","age":18},{"name":"jerry","age":16}],"total":2}'

d = json.loads(js)

print(type(d))

print(d)

print()

msg = msgpack.dumps(d)

print(type(msg))

print(len(msg))

print(msg)

print()

bts = msgpack.loads(msg,encoding='utf-8')

print(type(bts))

print(bts)

注：

运行结果：

{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}

48

b'\x82\xa6person\x92\x82\xa4name\xa3tom\xa3age\x12\x82\xa4name\xa5jerry\xa3age\x10\xa5total\x02'

{'person': [{'name': 'tom', 'age': 18}, {'name': 'jerry', 'age': 16}], 'total': 2}

长度print(len(msg))与msgpack.org中Try的结果对比：