C++OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

小编给大家分享一下C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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背景消除建模（BSM）

BS的算法里面一般分为两种

图像分割（GMM - 高斯混合模型）
机器学习（KNN - K个最近邻）

相关API

BackgroundSubtractor

BackgroundSubtractorMOG2

BackgroundSubtractorKNN

代码演示

我们再新建一个项目名为opencv--video1，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

我们直接加载了一个本地的视频，下面这个就是本地加载的原视频，从视频中可以看出我的镜头是没动了，然后手就出来了。

今天我们来先看看高斯混合模型的算法BackgroundSubtractorMOG2

核心代码：

C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

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贴上完整的代码：

C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

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运行中的截图：

C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模

看完了这篇文章，相信你对“C++ OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页名称：C++OpenCV视频操作之如何实现背景消除建模
本文路径：http://lszwz.com/article/gcjchc.html

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