今天看了一下数据结构的书,发现其实数据结构没有几种,线性表,数组,字符串,队列和栈,等等,其实是一回事,然后就是树结构,图结构。数据结构的理论并不难,主要是要自己写一下这些数据结构以及对应的基本的操作方法,这样就能够更快的提高。
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线性表:分为顺序表和链表
一、顺序表
顺序表就是相对于表中的数据,地址也是顺序的,所以可以随机存取。但是在操作插入和删除元素的时候,由于要满足地址的连续性,所以要移动很多的元素位置,因此,插入或者删除一个顺序表的元素的时间复杂度是o(n)。很多时候,在对顺序表做合并的时候,需要先对表中的元素进行排序,然后再进行处理,这样可以避免每次都从头进行查询。
二、链表
链表就失去了顺序表的随机存取特点,即每次从中取一个元素都要从头开始找,这样耗费了一些时间,时间复杂度为o(n);但是在做插入和删除,以及两个链表合并的时候,就方便了很多,只需要做一点指针修改就可以了。
链表中的每一个元素节点都包含了数据部分和下一个节点的指针。一般在链表的头部附设一个头结点,而且头结点一般不存储数据,而是存放一些长度等附加信息,或者不存储。
在很多语言中没有指针这一概念,而有数组的概念,比如java和python,java中的数组还要求定义数组的类型,也就是说必须都是同一类型的数据,而python则没有要求,所以python的list更贴近链表的真正含义。这种用数组描述的链表叫做静态链表。使用静态链表来描述链表对此类语言要方便很多了,本身这些语言都提供了内置类来处理链表。
除此之外,还有循环链表,双向链表(解决了无法向前搜索的问题,但是在修改指针的时候需要有更多的操作)。
# -*- coding=utf-8 -*- # 这个例子是Python版本的单链表 class Node(object): def __init__(self, value, next=0): self.value = value self.next = next # 指针 class LinkedList(object): # 链表的数据结构 def __init__(self): self.head = 0 # 头部 def __getitem__(self, key): if self.is_empty(): print 'Linked list is empty.' return elif key < 0 or key > self.get_length(): print 'The given key is wrong.' return else: return self.get_elem(key) def __setitem__(self, key, value): if self.is_empty(): print 'Linked list is empty.' return elif key < 0 or key > self.get_length(): print 'The given key is wrong.' return else: return self.set_elem(key, value) def init_list(self, data): # 按列表给出 data self.head = Node(data[0]) p = self.head # 指针指向头结点 print p, self.head for i in data[1:]: p.next = Node(i) # 确定指针指向下一个结点 p = p.next # 指针滑动向下一个位置 print self.head.next.next def get_length(self): length = 0 p = self.head while p != 0: # 0 值就是Node结点中默认的 0 值,表示下一个结点没有了,即没有为其赋值 length += 1 p = p.next return length def is_empty(self): if self.head == 0: return True else: return False def insert_node(self, index, value): if index < 0 or index > self.get_length(): print 'Can not insert node into the linked list.' elif index == 0: temp = self.head self.head = Node(value, temp) else: p, post = self.head, self.head for i in xrange(index): post = p p = p.next temp = p post.next = Node(value, temp) def delete_node(self, index): if index < 0 or index > self.get_length()-1: print "Wrong index number to delete any node." elif self.is_empty(): print "No node can be deleted." elif index == 0: temp = self.head self.head = temp.next elif index == self.get_length(): p = self.head for i in xrange(self.get_length()-2): p = p.next p.next = 0 else: p = self.head for i in xrange(index-1): p = p.next p.next = p.next.next def show_linked_list(self): # 打印链表中的所有元素 if self.is_empty(): print 'This is an empty linked list.' else: p, container = self.head, [] for _ in xrange(self.get_length()-1): container.append(p.value) p = p.next container.append(p.value) print container def clear_linked_list(self): # 将链表置空 self.head = 0 def get_elem(self, index): if self.is_empty(): print "The linked list is empty. Can not get element." elif index < 0 or index > self.get_length()-1: print "Wrong index number to get any element." else: p = self.head for _ in xrange(index): p = p.next return p.value def set_elem(self, index, value): if self.is_empty(): print "The linked list is empty. Can not set element." elif index < 0 or index > self.get_length()-1: print "Wrong index number to set element." else: p = self.head for _ in xrange(index): p = p.next p.value = value def get_index(self, value): p = self.head for i in xrange(self.get_length()): if p.value == value: return i else: p = p.next return -1 l = LinkedList() print "The length of linked list now is: ", l.get_length() print l.is_empty() l.init_list([1, 5, 12, "fjd", 45, 999]) print "The length of linked list now is: ", l.get_length() print l.is_empty() l.insert_node(4, 100) l.insert_node(6, "cecil") l.show_linked_list() print "The value of index 0 is: ", l.get_elem(0) l.set_elem(0,1000) l.show_linked_list() print "the index of *** is: ", l.get_index(1009) print "The length of linked list now is: ", l.get_length() l.delete_node(3) #l.clear_linked_list() l.show_linked_list()
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