索引模块的主要配置

创新互联是一家以成都网站建设、网页设计、品牌设计、软件运维、网站推广、小程序App开发等移动开发为一体互联网公司。已累计为成都工商代办等众行业中小客户提供优质的互联网建站和软件开发服务。文章目录

• 索引模块的主要配置
• • Circuit breaker
  • • 父级断路器
    • 字段数据断路器
    • 请求断路器
    • In flight 的请求断路器
    • 会计断路器
    • 脚本编译断路器
  • Fielddata
  • Node Query Cache
  • Indexing Buffer
  • Shard request cache
  • • • Cache invalidation
      • Enabling and disabling caching
      • Enabling and disabling caching per request
      • Cache key
      • Cache settings
      • Monitoring cache usage
  • Indices Recovery
  • • • Peer recovery settings
      • Expert peer recovery settings
  • Search Settings

这些设置对所有index进行全局管理，而不是在每个index层面进行配置。

• Circuit breaker

  断路器对内存的使用设定了限制，以避免出现内存不足的异常。

• Fielddata cache

  对内存中Fielddata缓存所使用的堆的数量设置限制。

• Node query cache

  配置用于缓存查询结果的堆积量。

• Indexing buffer

  控制分配给索引写入过程的缓冲区的大小。

• Shard request cache

  控制分片级请求缓存的行为。

• Recovery

  控制分片恢复过程中的资源限制。

• Search Settings

  控制全局搜索设置。

Circuit breaker

Elasticsearch包含多个断路器，用于防止操作导致OutOfMemoryError。每个断路器都规定了它可以使用的内存数量的限制。此外，还有一个父级断路器，规定了所有断路器可使用的内存总量。以下为动态配置。

父级断路器

indices.breaker.total.limit，父级断路器的起始限制，默认为JVM堆的70%。

字段数据断路器

字段数据断路器允许Elasticsearch估计一个字段加载到内存中所需要的内存量。然后，它可以通过引发一个异常来阻止字段数据的加载。默认情况下，该限制被配置为大JVM堆的60%。它可以通过以下参数进行配置。

indices.breaker.fielddata.limit：对Fieldddata断路器的限制，默认为JVM堆的60%。

indices.breaker.fielddata.overhead：感觉是因素值，指一个常数，所有的字段数据估计都与之相乘，以确定最终的估计值。默认为1.03。

请求断路器

请求断路器允许Elasticsearch防止每个请求的数据结构（例如，在请求期间用于计算聚合的内存）超过一定的内存量。

indices.breaker.request.limit：对请求断路器的限制，默认为JVM堆的60%。

indices.breaker.request.overhead：感觉是因素值，指一个常数，所有的请求估计都与之相乘，以确定最终的估计值。默认为1。

In flight 的请求断路器

正在传输的请求断路器允许Elasticsearch限制传输或HTTP级别上所有当前活动的传入请求的内存使用，避免超过一个节点上的特定内存量。内存使用情况取决于请求本身的内容长度。

network.breaker.inflight_requests.limit：正在传输的请求断路器的限制, 默认为JVM堆的100%. 这意味着它受到为上级断路器配置的限制的约束。

network.breaker.inflight_requests.overhead：感觉是因素值，指一个常数，所有的正在传输的请求估计都与之相乘，以确定最终的估计值。默认为1。

会计断路器

会计断路器允许Elasticsearch限制内存中的东西的使用，这些东西在请求完成后不会被释放。这包括像Lucene段内存这样的东西。

indices.breaker.accounting.limit：会计断路器的限制, 默认为JVM堆的100%. 这意味着它受到为上级断路器配置的限制的约束。

indices.breaker.accounting.overhead：感觉是因素值，指一个常数，所有的会计断路器估计都与之相乘，以确定最终的估计值。默认为1。

脚本编译断路器

与之前基于内存的断路器略有不同，脚本编译断路器限制了一段时间内内联脚本编译的数量。

script.max_compilations_rate：在一定的时间间隔内，允许编译的独特动态脚本的数量限制。默认为75/5m，即每5分钟75个。

Fielddata

字段数据缓存主要在对字段进行排序或计算聚合时使用。它将所有字段的值加载到内存中，以便提供基于文档的对这些值的快速访问。为一个字段建立字段数据缓存可能很昂贵，所以建议有足够的内存来分配它，并保持它的加载。

用于字段数据缓存的内存量可以用indices.fielddata.cache.size来控制。注意：重新加载不适合你的缓存的字段数据将是昂贵的，而且性能很差。

indices.fielddata.cache.size静态配置

字段数据缓存的大值，例如节点堆空间的30%，或者一个绝对值，例如12GB。默认为unbounded，不限制。

Node Query Cache

query cache负责对查询结果进行缓存。每个节点有一个查询缓存，由所有分片共享。缓存实现了LRU驱逐策略：当缓存变满时，最近使用最少的数据被驱逐，以便为新数据让路。被缓存的内容无法查看。

查询缓存只缓存在过滤器上下文中使用的查询。

必须在集群中的每个数据节点上进行配置。

• indices.queries.cache.size静态配置

  控制过滤器缓存的内存大小，默认为10%。接受一个百分比值，如5%，或一个精确的值，如512mb。

索引级别的配置，可以在每个索引的基础上进行配置。

• index.queries.cache.enabled

  控制是否启用查询缓存。值为true（默认）或false。

Indexing Buffer

索引缓冲区用于存储新索引的文件。当它填满时，缓冲区中的文件被写入磁盘上的一个段。它被分发到节点上的所有分片中。

下面的设置是静态的，必须在集群中的每个数据节点上进行配置。

• indices.memory.index_buffer_size

  值为一个百分比或一个字节大小的值。它默认为10%，意味着分配给节点的总堆的10%将被用作所有分片共享的索引缓冲区大小。

• indices.memory.min_index_buffer_size

  如果index_buffer_size被指定为一个百分比，那么这个设置可以用来指定一个绝对最小值。默认为48mb。

• indices.memory.max_index_buffer_size

  如果index_buffer_size被指定为一个百分比，那么这个设置可以用来指定一个绝对的大值。默认值为unbounded。

Shard request cache

当针对一个索引或许多索引运行搜索请求时，每个参与的分片在本地执行搜索，并将其本地结果返回给协调节点，后者将这些分片级的结果合并为一个 "全局"结果集。

分片级请求缓存模块将本地结果缓存在每个分区内。这使得经常使用的（和潜在的大量）搜索请求几乎可以立即返回结果。请求缓存非常适用于日志的使用情况，在这种情况下，只有最近的索引被主动更新–来自较早索引的结果将直接从缓存中提供。

Cache invalidation

缓存很聪明–它保持了与未缓存搜索相同的近实时承诺。

每当分片区刷新时，缓存的结果就会自动失效，但只有当分片区的数据确实发生了变化。换句话说，你从缓存中得到的结果总是与未缓存的搜索请求相同。

刷新间隔时间越长，缓存条目保持有效的时间就越长。如果缓存已满，最近使用最少的缓存键将被驱逐。

缓存可以通过[clear-cacheAPI]手动过期。

curl -X POST "localhost:9200/kimchy,elasticsearch/_cache/clear?request=true&pretty"

Enabling and disabling caching

缓存在默认情况下是启用的，但在创建新的索引时可以禁用，方法如下:

curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "settings": {
    "index.requests.cache.enable": false
  }
}
'

它也可以通过[update-settingsAPI]在一个现有的索引上动态地启用或禁用。

curl -X PUT "localhost:9200/my_index/_settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{ "index.requests.cache.enable": true }
'

Enabling and disabling caching per request

Therequest_cachequery-string parameter can be used to enable or disable caching on a per-request basis. If set, it overrides the index-level setting:

request_cache查询字符串参数可以用来启用或禁用per-request的缓存。如果设置，它将覆盖索引级的设置。

curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?request_cache=true&pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "popular_colors": {
      "terms": {
        "field": "colors"
      }
    }
  }
}
'

如果你的查询使用了一个结果不确定的脚本（例如，它使用了一个随机函数或引用了当前时间），你应该把request_cache标志设置为false，以禁止对该请求进行缓存。

即使在索引设置中启用了请求缓存，size大于0的请求也不会被缓存。为了缓存这些请求，你需要使用这里详述的query-string参数。

Cache key

整个JSON主体被用作缓存密钥。这意味着，如果JSON发生变化–例如，如果键以不同的顺序输出–那么缓存键将无法被识别。

大多数JSON库支持规范模式，确保JSON键总是以相同的顺序排放。这种规范模式可以在应用程序中使用，以确保请求总是以相同的方式被序列化。

Cache settings

缓存是在节点级别管理的，默认的大大小为堆的1%。这可以在config/elasticsearch.yml文件中修改。

indices.requests.cache.size: 2%

另外，你可以使用indices.requests.cache.expire设置来指定缓存结果的TTL，但应该没有理由这样做。记住，当索引被刷新时，过期的结果会自动失效。这个设置仅仅是为了完整起见而提供的。

Monitoring cache usage

缓存的大小（以字节为单位）和驱逐的数量可以通过索引查看，使用[indices-stats]API。

curl -X GET "localhost:9200/_stats/request_cache?human&pretty"

或用[nodes-stats]API按节点进行统计。。

curl -X GET "localhost:9200/_nodes/stats/indices/request_cache?human&pretty"

Indices Recovery

对等恢复（Peer recovery）将数据从一个主分片同步到一个新的或现有的分片副本。

在Elasticsearch中，对等恢复会自动发生。

• 重新创建一个在节点故障中丢失的分片
• 由于集群的重新平衡或对分片分配设置的改变，将一个分片重新定位到另一个节点上

你可以使用cat recovery API查看正在进行和已经完成的恢复的列表。

Peer recovery settings

• indices.recovery.max_bytes_per_sec([动态])

  限制每个节点的入站和出站恢复总流量。默认为40mb。此限制只适用于节点。如果集群中的多个节点同时执行恢复，集群的总恢复流量可能会超过这个限制。如果这个限制太高，正在进行的恢复可能会消耗过多的带宽和其他资源，这可能会破坏集群的稳定。

Expert peer recovery settings

你可以使用以下专家设置来管理对等恢复的资源。

• indices.recovery.max_concurrent_file_chunks（[动态], Expert）

  每次恢复时并行发送的文件块请求的数量。默认为2。当单个分片的恢复没有达到indices.recovery.max_bytes_per_sec设置的流量限制时，你可以增加这个设置值。

Search Settings

可以设置以下专家*设置来管理全局搜索限制。

• indices.query.bool.max_clause_count

  Defaults to1024.

这个设置限制了Lucene BooleanQuery的子句数量。默认的1024是相当高的，通常应该是足够的。这个限制不仅影响Elasticsearch的bool查询，而且许多其他查询在内部被改写为Lucene的BooleanQuery。这个限制的存在是为了防止搜索变得过大，占用过多的CPU和内存。如果你考虑增加这个设置，请确保你用尽了所有其他的选项，以避免不得不这样做。更高的值可能导致性能下降和内存问题，特别是在高负载或资源少的集群中。

你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧

网站标题：【ES实战】索引模块的主要配置-创新互联
当前URL：http://lszwz.com/article/eeddi.html