MySql 查询出对应子表的某个字段，并且关联起来

1、用到MySQL的 FIND_IN_SET() 函数。

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2、主表：recruitment_demand，子表：recruitment_jobs

需求：需要查询出主表以及关联的子表中的work_name、和user_num字段，work_name拼接起来用逗号隔开，以及统计user_num的总和。

查询语句：

结果图：

mysql同一张表中两个字段 关联另一张表的相同字段 查询出两个值

可以使用别名区分

select a.emp_name,b.emp_name

from table_1 t,

emp a,

emp b

where t.name1 = a.emp_id

and t.name2 = b.emp_id

MySQL — 关联

来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦

什么是外键？

假设有 2 个表，分别是表 A 和表 B，它们通过一个公共字段“id”发生关联关系，我们把这个关联关系叫做 R。如果“id”在表 A 中是主键，那么，表 A 就是这个关系 R 中的主表。相应的，表 B 就是这个关系中的从表，表 B 中的“id”，就是表 B 用来引用表 A 中数据的，叫外键。所以，外键就是从表中用来引用主表中数据的那个公共字段。

语法结构：

在创建表时添加外键约束：

在修改表时定义外键约束：

例子1：创建表时添加外键约束

首先创建主表：importhead

创建从表：test_mysql.importdetails

查询外键约束的相关信息：

查询结果为：

例子2：修改表时定义外键约束

修改表时定义从表test_mysql.importdetails的外键约束

删除外键约束使用DROP，语法结构为：

例子：删除从表test_mysql.importdetails的外键约束

在 MySQL 中，有 2 种类型的连接，分别是内连接（INNER JOIN）和外连接（OUTER JOIN）。

在 MySQL 里面，关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接。我们可以通过 JOIN 把两个表关联起来，来查询两个表中的数据。

例子：有一张销售表，如下图：

有一张会员信息表，如下图：

通过内连接，查询会员的销售记录：

运行语句，结果如下：

根据上面的结果，其实可以得知：内连接查询到结果集为两个表的交集部分。

跟内连接只返回符合连接条件的记录不同的是，外连接还可以返回表中的所有记录，它包括两类，分别是左连接和右连接。

例子1：左外连接

如果需要查询所有销售记录，则可以使用左外连接

运行语句，结果为：

从上面的结果可以得知，LEFT JOIN左边的表会返回全部记录，而右边的表只返回符合连接条件的记录

例子2：右外连接：

运行语句，结果为：

从上面的结果可以得知，RIGHT JOIN右边的表会返回全部记录，而左边的表只返回符合连接条件的记录

spark怎么实现将mysql表中按照字段的优先级关联起来

spark将mysql表中按照字段的优先级关联，可以尝试下面的操作。

(sc)sqlContext:org.apache.spark.sql.SQLContext=org.apache.spark.sql.SQLContext@6cd1ee scala val url="jdbc:mysql://slave02:3306/testdb?use..

在操作数据库时会将两个或多个数据表关联起来通过一些条件筛选数据，在关联表时我们要遵循原则，这样会在效率上快很多。