nosql为啥比sql快

索引多，nosql一条记录所用的空间是sql的3-5倍，有的甚至上10倍。

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逻辑单一，nosql只做简单的提取，sql能做复杂的关联

为什么使用nosql

因为速度快。你上亿级数据的情况下NOSQL是比普通SQL效率更高，哪怕有索引。毕竟NOSQL的存储空间使用是普通SQL三倍多。基本都用在索引方面了。

如果是全文搜索关键字，左右模糊等就更甩SQL几条街了

mongodb为什么比mysql快

mongodb 会比mysql快的多，原因是：

首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。（毕竟内存读取最快）

其次，NoSQL并不是不使用sql，只是不使用关系。没有关系的存在，就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间，然后一个聚集索引来指向。搜索性能一定会提高的。

第三，语言。使用javascript语法进行操作更加高效、直接。

这些是MongoDB针对关系型数据库的效率要高的原因。但是不能仅仅看重效率，这种数据库的设计带来的弊端也是有的。例如数据关系的维护会带来很多冗余数据、客户端代码需要大量针对数据库进行的IO操作、数据挖掘难以实现等等。

nosql数据库快多少

nosql 你可以想到就是座位号码。

你给的是唯一码，就能得到唯一码对应的相关信息。

与标准SQL不同，SQL，字段多少会左右查询速度。

NOSQL则是以json类似的格式把全部字段用一个字符串展现出来。

以3亿数据的表，你加上索引，查全部栏位。单个速度可能会很快。

如果多个，哪怕有索引，恐怕也要几百毫米。

而NOSQL则依次给你全部数据。你只需要程序上做出来就行。

存取速度大概小于10毫米。

不过NOSQL所占的硬盘空间，是普通SQL的好几倍。。。。。。

为什么要使用nosql

因为关系数据库运行的慢

处理大数据的大多数情况是nosql比较高效

但是nosql也没法完全取代关系数据库

nosql不能处理复杂的逻辑

但是很多情况下只是简单的mapping,汇总,

在目前互联网大数据的环境下nosql会越来越普及

nosql和sql的区别

一样是数据库

NOSQL查询速度快，但是占用空间也大（都去索引那边了）

但是NOSQL查询复杂的逻辑关系的时候，只能批量获取到本地去统计而SQL能通过条件和关联表等方式进行筛选只显示符合条件的语句。

NOSQL用于无条件或少条件下的存取。百亿级数据也能快速取出。

SQL用于复杂的逻辑存取。在数据量不多的情况下也能跟NOSQL一样用于数据存储。