java数据类型转换陷阱有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

java 数据类型转换的陷阱

本文通过时间数值的处理来研究一下数据类型的自动转换。我们知道：System.currentTimeMillis()；返回的是long类型的数值。当计算时间相加的时候，如果不注意数据类型的自动转换，则很容易出现问题，如下所示：

Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60 * 24 * 365 * 5);

上面例子本意是求5年后的过期时间，而实际输出的结果却比当前时间还早的时间值。究其原因是java数值计算过程中发生的溢出。为什么会出现溢出呢？java不是存在数据类型自动转换吗？转换规则如下所示：

低————————————–>高

byte,short,char->int->long->float->double

在运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。虽然java中存在数据类型自动转换，但是需要注意的是：各运算符是有优先级的，乘法的运算优先级要高于加法，因此，java会执行完乘法运算后再执行加法运行。而执行乘法运算时，所有的操作数都是int型，因此没有触发自动类型转换，运算的结果自然是int型的，所以导致1000 * 60 * 60 * 24 * 365 * 5在计算过程中发生溢出。知道了原因就好办了，可以在乘法运算时进行一次强制类型转换：

Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 1000L * 60 * 60 * 24 * 365 * 5);

从而可以获得正确的过期时间。

java避开基本数据类型转换列表陷阱

在开发过程中经常会使用Arrays和Collections这两个工具类在数组和列表之间进行转换，使用起来非常方便，但有时候会不小心陷入陷阱里面，看代码

public static void main(String[] args) {
         int[] data = {1,2,3,4,5};
         List list = Arrays.asList(data);
         System.out.println(list.size());
 }