mysql 分组后 怎么区分是那个分组后的结果

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可直接用嵌套查询。

方法如下：

如数据：

id name

1 a

1 b

2 c

2 d

3 e

3 f

3 g

3 h

1

2

select count(t.counts) from

(select id,count(*) counts from 表名 group by id) t

mysql我按照字段分组后怎么知到分了多少组，假如我按照字段分了10个组，那我怎么得到这个10？

举一个例子，比较容易理解select

count(1)

from

(

select

distinct

学号,姓名

from

成绩表

group

by

学号,姓名

)as

括号里表结果别名

括号里面

得到了分组后去重复的结果，再在外面写个count(1)就到得了括号里面的数量了

MySQL分组、排序

上一篇聚合函数末尾处使用了GROUP BY，但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的。

语法格式如下：

下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格。

【单独使用GROUP BY】

单独使用GROUP BY关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。

根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合聚合函数】

5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份，对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】

这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来。

下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤。

使用 HAVING 关键字的语法格式如下：

HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：

下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓

【GROUP BY结合ORDER BY】

聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

MySQL常用分组统计汇总

指定测试结果表中根据 case_id 和 sort 字段进行分组，取同一分组中的执行最小时间作为该条用例的开始执行时间，取同一分组中的执行最大时间作为该条用例的结束执行时间。

因为一个测试集可能有多条相同用例，用 sort 作为区分，case_id 和 sort 两个字段一起可以唯一确定执行的是哪一条用例，因此这里需要指定两个字段。

执行结果如下图所示：

根据 case_id 和 sort 字段进行分组，每个分组中取最大状态值作为用例的最终状态。

因为一条用例可能有多个设备执行，每个设备返回的状态值可能不同，这里取最大值作为整条用例的最终状态值。

执行结果如下图所示：