PostgreSQL全文检索简介

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

10多年的沂南网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。营销型网站的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整沂南建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。成都创新互联公司从事“沂南网站设计”,“沂南网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:

tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。

此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 符号转为 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。

此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:

WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个例子:

可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

PostgreSQL 源码解读（112）- WAL#8（XLogCtrl数据结构）

本节简单介绍了XLOG全局(所有进程之间)共享的数据结构:XLogCtlData和XLogCtlInsert。在这两个结构体中,存储了REDO point/Lock等相关重要的信息.

XLogCtlInsert

WAL插入记录时使用的共享数据结构

XLogCtl

XLOG的所有共享内存状态信息

跟踪任意一个后台进程,打印全局变量XLogCtl.

其中:

1.XLogCtl-Insert是XLogCtlInsert结构体变量.

2.RedoRecPtr为5510830896 - 1/48789B30,该值与pg_control文件中的REDO location相对应.

3.ThisTimeLineIDPrevTimeLineID,时间线ID,值为1.

其他相关信息可对照结构体定义阅读.

PostgreSQL 源码解读（4）- 插入数据#3（heap_insert）

PG Source Code

PostgreSQL 数据类型介绍（五）OID的理解

那oid在哪儿？到底为什么会出现这种情况 ？

来看看postgres官网对 oid的介绍：

根据stackoverflow的高票用户的回答：

*OIDs basically give you a built-in, globally unique id for every row, contained in a system column (as opposed to a user-space column). That's handy for tables where you don't have a primary key, have duplicate rows, etc. For example, if you have a table with two identical rows, and you want to delete the oldest of the two, you could do that using the oid column.

In my experience, the feature is generally unused in most postgres-backed applications (probably in part because they're non-standard), and their use is essentially deprecated :

In PostgreSQL 8.1 default_with_oids is off by default; in prior versions of PostgreSQL, it was on by default.

The use of OIDs in user tables is considered deprecated, so most installations should leave this variable disabled. Applications that require OIDs for a particular table should specify WITH OIDS when creating the table. This variable can be enabled for compatibility with old applications that do not follow this behavior.

大意是你要是有个表没有用主键，这时候可以把oid充当为主键使用，当然这是没办法的办法。

总结： oid是给内部表做标识用的，不推荐使用。 建议将 default_with_oids 设置为off。 建表的时候，如果想使用主键，请自行建立。oid本身大小固定的，万一 行数超过了oid 的最大限制数（4 byte int），那就无法插入新行了。