import matplotlib.pyplot as plt
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import numpy as np
n = 12
X = np.arange(n)
Y = (1-X/float(n)) * np.random.uniform(0.5,1.0,n)
bar(X, Y, facecolor='#9999ff', edgecolor='white')
show()
使用matplotlib库做非常容易。
首先,dataframe自带的柱状图,可以将每列作为一个图例
import pandas as pd
data=pd.read_excel()
data.bar()
我们利用Python的Pandas库可以绘制很多图形,那么如何绘制柱形图呢?下面我给大家分享演示一下。
工具/材料
Pycharm
01
首先我们打开Excel文件,准备要生成柱形图的数据表,如下图所示
02
接下来在Python文件中导入pandas库,然后将Excel文件加载到缓存对象中,如下图所示
03
然后我们导入matplotlib下面的pyplot库,如下图所示,导入以后给它起一个别名
04
接下来我们通过pandas库下面的bar来设置柱形图的X,Y坐标轴,如下图所示
05
然后通过pyplot的show方法将柱形图进行展示出来,如下图所示
06
接下来运行程序以后我们就看到柱形图生成出来了,如下图所示
07
然后如果我们想将柱形图中的数据排序的话可以利用sort_values实现,如下图所示
08
最后运行排序好后的程序,我们就可以看到柱形图中的数据已经排序好了,如下图所示
Python——使用matplotlib绘制柱状图
1、基本柱状图
首先要安装matplotlib 可以使用pip命令直接安装
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list)
plt.show()
2、设置颜色
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,fc='r')
plt.show()
[cpp] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb')
plt.show()
3、设置标签
[python] view plain copy
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
name_list = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']
num_list = [1.5,0.6,7.8,6]
plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color='rgb',tick_label=name_list)
plt.show()
4、堆叠柱状图
最近在学习数据分析,用matplotlit绘制条形图,柱状图老师讲了加标签的方法,但是没有讲横向条形图加数据标签的方法,但是我想到业务场景可能会用到,于是自己写了一个脚本练习一下,用竖向条形图的方法加数据标签,怎么都加不上,百度找到一些解决方法,然后自己改了一下终于解决了这个问题。
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