PostgreSQL开源免费企业级数据库用着比较爽的地方有哪些？

1），PostgreSQL是通用型数据库。

成都创新互联于2013年创立，先为嵩县等服务建站，嵩县等地企业，进行企业商务咨询服务。为嵩县企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

PG有着丰富的数据类型（数值、字符、时间、布尔、货币、枚举、网络地址、JSONB等等）和索引类型（ B-tree、Hash、GiST、SP-GiST 、GIN 和 BRIN等 ）。可以存储和计算大多数场景的业务数据，如 ERP、交易系统、财务系统涉及资金、客户等信息，数据不能丢失且业务逻辑复杂，选择 PostgreSQL 作为数据底层存储，一是可以帮助您在数据一致性前提下提供高可用性，二是可以用简单的编程实现复杂的业务逻辑 。适合各种OLTP和部分OLAP场景。

2），PostgreSQL数据库包含许多第三方插件。

如PostGIS等可以直接在数据库里进行地理位置相关的gis类存储和运算（LBS地理位置相关业务等O2O场景），其他的插件如Pg_stat_statements、uuid-ossp、pg_trgm、btree-gist插件、 pgcrypto加密等插件 。

3），中小型企业快速搭建 数据仓库和数据分析平台（TB级别）

PostgreSQL 提供丰富的数据类型和强大的计算能力，能够帮助您更简单搭建数据库仓库或大数据分析平台，为企业运营加分。

4），冷热分离

针对流水类的大表，PG可以使用分区表，线上保留热数据， 历史 数据存放在分区表里或者OSS等冷数据平台，冷热分离。

5），公有云支持度高如阿里云、腾讯云、华为云等公有云都有对应的RDS-PG产品，开箱即用，并提供技术支持。

OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行

OLAP：ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF，citus分布式插件

流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写

时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引

空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。

搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引

NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器

数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL

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PostgreSQL全文检索简介

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:

和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:

@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:

tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。

此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。

plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 符号转为 tsquery :

phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):

使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:

也可以是一个连接列:

还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:

除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。

此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。

PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。

在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:

n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:

WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。

比如我们看下面这个例子:

可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:

所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。

如何轻松搭建PostgreSQL高可用

个人觉得楼主需要明确一下自己的需求，以及PostgreSQL目前能实现的是什么；给一些建议： 搭建高可靠高可用系统方面： 如果是出于备份恢复，容灾等高可靠的目的， 1、 PostgreSQL在备份恢复方面目前可以做的比较可靠的是PITR在线热备份恢复，

求教使用postgresql搭建一个集群，一主多从模式，读写分离

《一键获取可可V8 PHP》是一款可可网络验证系统，该系统需要认证的时候由客户端软件主动调用xmlhttp组件连接服务端进行数据交互，服务端与客户端数据交互的加解密算法采用RSA不对称算法（服务端使用私钥加解密，客户端使用公钥加解密）。

【软件特色】：

1、服务端采用快速安全的php脚本语言和MySQL数据库构建，且可以搭建两个服务端以保证在一个服务端宕机时软件自动连接另一服务端来认证；

2、管理端采用主流的网页模式，无需下载管理客户端，能上网就可以登录管理端操作（智能手机也可以登录管理端）；

3、客户端也就是你的软件，不论你使用哪种编程语言开发软件，都可以将可可网络验证系统无缝集成到您的软件中去；

4、可可网络验证做为商业软件的用户认证系统可更好的保护您的软件，其方便快捷的管理模式，会让你觉得管理软件的各种数据是件非常愉快的事。