PostgreSQL查询SQL的语法分析（1）——词法分析

postgreSQL命令的词法分析和语法分析是由Unix工具Yacc和Lex制作的。使用的是 Bison 和

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Flex。

词法分析和语法分析依赖的文件定义在src\backend\parser下的scan.l和gram.y。其中：

在raw_parser函数(在src/backend/parser/parser.c下)中，主要通过调用Lex和Yacc配合生成的base_yyparse函数来实现词法分析和语法分析的工作。

其他的重要源码文件：

辅助脚本：

SQL关键字定义及查找函数

SQL关键字列表

因为查找是采用二分查找法。如果添加关键字，需要保持name的顺序。

如何学习PostgreSQL SQL语法

我们可以利用psql命令来查询sql语法。

切换到PostgreSql用户下，

[sql] view plain copy

span style="font-size:18px;"[doctor@localhost ~]$ su - postgres

密码：

su: 鉴定故障

[doctor@localhost ~]$ su - postgres

密码：

-bash-4.3$ bash

bash-4.3$ psql

psql (9.4.2)

输入 "help" 来获取帮助信息.

postgres=#

postgres=# help

您正在使用psql, 这是一种用于访问PostgreSQL的命令行界面

键入： \copyright 显示发行条款

\h 显示 SQL 命令的说明

\? 显示 pgsql 命令的说明

\g 或者以分号(;)结尾以执行查询

\q 退出

postgres=#

/span

\h 命令就是我们用来学习sql语法的命令。

[sql] view plain copy

span style="font-size:18px;"postgres=# \h

可用的说明：

ABORT DEALLOCATE

ALTER AGGREGATE DECLARE

ALTER COLLATION DELETE

ALTER CONVERSION DISCARD

ALTER DATABASE DO

ALTER DEFAULT PRIVILEGES DROP AGGREGATE

ALTER DOMAIN DROP CAST

ALTER EVENT TRIGGER DROP COLLATION

ALTER EXTENSION DROP CONVERSION

ALTER FOREIGN DATA WRAPPER DROP DATABASE

ALTER FOREIGN TABLE DROP DOMAIN

ALTER FUNCTION DROP EVENT TRIGGER

ALTER GROUP DROP EXTENSION

ALTER INDEX DROP FOREIGN DATA WRAPPER

ALTER LANGUAGE DROP FOREIGN TABLE

ALTER LARGE OBJECT DROP FUNCTION

ALTER MATERIALIZED VIEW DROP GROUP

ALTER OPERATOR DROP INDEX

ALTER OPERATOR CLASS DROP LANGUAGE

ALTER OPERATOR FAMILY DROP MATERIALIZED VIEW

ALTER ROLE DROP OPERATOR

ALTER RULE DROP OPERATOR CLASS

postgres=# \h select

命令： SELECT

描述： 从资料表或视观表读取资料

语法：

[ WITH [ RECURSIVE ] with查询语句(with_query) [, ...] ]

SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( 表达式 [, ...] ) ] ]

[ * | 表达式 [ [ AS ] 输出名称 ] [, ...] ]

[ FROM from列表中项 [, ...] ]

[ WHERE 条件 ]

[ GROUP BY 表达式 [, ...] ]

[ HAVING 条件 [, ...] ]

[ WINDOW 窗口名称 AS ( 窗口定义 ) [, ...] ]

[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT } [ ALL | DISTINCT ] 查询 ]

[ ORDER BY 表达式 [ ASC | DESC | USING 运算子 ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [

, ...] ]

[ LIMIT { 查询所用返回记录的最大数量 | ALL } ]

[ OFFSET 起始值 [ ROW | ROWS ] ]

[ FETCH { FIRST | NEXT } [ 查询所用返回记录的最大数量 ] { ROW | ROWS } ONLY

]

[ FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF 表名 [, ...] ] [ N

OWAIT ] [...] ]

from 列表中的项可以是下列内容之一

[ ONLY ] 表名 [ * ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] ( 查询 ) [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ]

WITH查询语句名称(with_query_name) [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] )

[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ] 化名 ( 列定义 [, ...] )

[ LATERAL ] 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) AS ( 列定义 [, ...] )

[ LATERAL ] ROWS FROM( 函数名称 ( [ 参数 [, ...] ] ) [ AS ( 列定义 [, ...] )

] [, ...] )

[ WITH ORDINALITY ] [ [ AS ] 化名 [ ( 列的化名 [, ...] ) ] ]

from列表中项 [ NATURAL ] 连接操作的类型 from列表中项 [ ON 用连接操作的条件 |

USING ( 用于连接操作的列 [, ...] ) ]

with查询语句是：

WITH查询语句名称(with_query_name) [ ( 列名称 [, ...] ) ] AS ( 查询 | 值 | in

sert | update | delete )

TABLE [ ONLY ] 表名 [ * ]

postgres=# /span

看这命令对于学习sql语法很有用。

postgresql自定义函数语法

最近在写postgres的函数，整理下常用语法备忘

regexp_split_to_table 字符串分割为表格

regexp_split_to_array 字符串分割为数组

定义内部变量

执行动态sql，并传入参数

执行动态sql，取出结果

打印变量

字符串拼接

如何学习PostgreSql sql 语法

在pgadmin的窗口中，直接打开sql文件然后执行就可以了。

你所说的oracle的执行方式，应该是在sql

plus命令窗口中执行sql文件。这个功能在postgresql的命令窗口psql中也有此功能：开启psql命令窗口之后，执行命令:

\i sqlfile_path就可以执行指定的sql文件了,

其中sqlfile_path是要执行的sql文件，

如下图,

要注意的是:

在windows系统中，路径中用的是斜杠，不是反斜杠。

postgresql的语法与mysql有什么区别

一、 PostgreSQL 的稳定性极强， Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

二、任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。

三、PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。

四、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

五、PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

六、PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持，腾讯内部数据存储主要是MYSQL，但是数据分析主要是HADOOP+PGSQL（听李元佳说过，但是没有验证过）。

七、PG 的有多种集群架构可以选择，plproxy 可以支持语句级的镜像或分片，slony 可以进行字段级的同步设置，standby 可以构建WAL文件级或流式的读写分离集群，同步频率和集群策略调整方便，操作非常简单。

八、一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

九，对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

十，pgsql对于numa架构的支持比mysql强一些，比MYSQL对于读的性能更好一些，pgsql提交可以完全异步，而mysql的内存表不够实用（因为表锁的原因）

最后说一下我感觉 PG 不如 MySQL 的地方。

第一，MySQL有一些实用的运维支持，如 slow-query.log ，这个pg肯定可以定制出来，但是如果可以配置使用就更好了。

第二是mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分，

第三点，MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。

第四点，从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql，5.6应该会强更多.

第五点，对于web应用来说,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

另外一些：

pgsql和mysql都是背后有商业公司，而且都不是一个公司。大部分开发者，都是拿工资的。

说mysql的执行速度比pgsql快很多是不对的，速度接近，而且很多时候取决于你的配置。

对于存储过程，函数，视图之类的功能，现在两个数据库都可以支持了。

另外多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏，oracle在unix上是多进程架构，在windows上是多线程架构。

很多pg应用也是24/7的应用，比如skype. 最近几个版本VACUUM基本不影响PGSQL 运行，8.0之后的PGSQL不需要cygwin就可以在windows上运行。

至于说对于事务的支持，mysql和pgsql都没有问题。