pythoncelery分布式任务队列的使用详解-创新互联

一、Celery介绍和基本使用

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Celery 是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列，通过它可以轻松的实现任务的异步处理，如果你的业务场景中需要用到异步任务，就可以考虑使用celery，举几个实例场景中可用的例子:

你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果，在任务执行ing进行时，你可以继续做其它的事情。
你想做一个定时任务，比如每天检测一下你们所有客户的资料，如果发现今天是客户的生日，就给他发个短信祝福

Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息，以及存储任务结果，一般使用rabbitMQ or Redis,后面会讲

1.1 Celery有以下优点：

简单：一单熟悉了celery的工作流程后，配置和使用还是比较简单的
高可用：当任务执行失败或执行过程中发生连接中断，celery 会自动尝试重新执行任务
快速：一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
灵活：几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制

Celery基本工作流程图

1.2 Celery安装使用

broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

文章名称：pythoncelery分布式任务队列的使用详解-创新互联
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