什么是MyBatis

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MyBatis是支持定制化SQL、存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架。MyBatis 避免了几乎所有的 JDBC 代码和手工设置参数以及抽取结果集。MyBatis 使用简单的 XML 或注解来配置和映射基本体，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。

MyBatis简单示例

虽然在使用MyBatis时一般都会使用XML文件，但是本文为了分析程序的简单性，简单的测试程序将不包含XML配置，该测试程序包含一个接口、一个启动类：

public interface UserMapper {   @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")  User selectUser(int id); }public class Test2 { public static void main(String[] args) { SqlSessionFactory sqlSessionFactory = initSqlSessionFactory(); SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); try { User user = (User) session.selectOne( "org.mybatis.example.UserMapper.selectUser", 1); System.out.println(user.getUserAddress()); System.out.println(user.getUserName()); } finally { session.close(); } } private static SqlSessionFactory initSqlSessionFactory() { DataSource dataSource = new PooledDataSource("com.mysql.jdbc.Driver", "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jdbc", "root", ""); TransactionFactory transactionFactory = new JdbcTransactionFactory(); Environment environment = new Environment("development", transactionFactory, dataSource); Configuration configuration = new Configuration(environment); configuration.addMapper(UserMapper.class); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder() .build(configuration); return sqlSessionFactory; } }

UserMapper是一个接口，我们在构建sqlSessionFactory时通过configuration.addMapper(UserMapper.class)把该接口注册进了sqlSessionFactory中。从上面的代码中我们可以看出，要使用MyBatis，我们应该经过以下步骤：1、创建sqlSessionFactory（一次性操作）；2、用sqlSessionFactory对象构造sqlSession对象；3、调用sqlSession的相应方法；4、关闭sqlSession对象。

在main方法中，我们没有配置sql，也没有根据查询结果拼接对象，只需在调用sqlSession方法时传入一个命名空间以及方法参数参数即可，所有的操作都是面向对象的。在UserMapper接口中，我们定制了自己的sql，MyBatis把书写sql的权利给予了我们，方便我们进行sql优化及sql排错。

JDBC基础回顾

直接使用JDBC是很痛苦的，JDBC连接数据库包含以下几个基本步骤：1、注册驱动 ；2、建立连接(Connection)；3、创建SQL语句(Statement)；4、执行语句；5、处理执行结果(ResultSet)；6、释放资源，示例代码如下：

   test()  SQLException{    .forName();    Connection conn = DriverManager.getConnection(, , );    Statement st = conn.createStatement();    ResultSet rs = st.executeQuery();     (rs.()) { 　　　　　　User user =  User(rs.getObject(), rs.getObject());  }    rs.close();  st.close();  conn.close(); }

可以看到与直接使用JDBC相比，MyBatis为我们简化了很多工作：

1、把创建连接相关工作抽象成一个sqlSessionFactory对象，一次创建多次使用；

2、把sql语句从业务层剥离，代码逻辑更加清晰，增加可维护性；

3、自动完成结果集处理，不需要我们编写重复代码。

但是，我们应该知道的是，框架虽然能够帮助我们简化工作，但是框架底层的代码肯定还是最基础的JDBC代码，因为这是Java平台连接数据库的通用方法，今天我将分析一下MyBatis源码，看看MyBatis是如何把这些基础代码封装成一个框架的。

MyBatis调用流程

我们最终调用的是sqlSession对象上的方法，所以我们先跟踪sqlSession的创建方法：sqlSessionFactory.openSession()，最终这个方法会调用到DefaultSqlSessionFactory的以下方法：

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {     Transaction tx = null;    try {      final Environment environment = configuration.getEnvironment();      final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);       tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit);      final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);      return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);     } catch (Exception e) {       closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close()       throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session.  Cause: " + e, e);     } finally {       ErrorContext.instance().reset();     }   }

最终返回的对象是一个DefaultSqlSession对象，在调试模式下， 我们看到autoCommit为false，executor为CachingExecutor类型，在CachingExecutor里面有属性delegate，其类型为simpleExecutor：

现在，我们跟进DefaultSqlSession的selectOne()方法，查看该方法的调用流程，selectOne()方法又会调用selectList()方法：

public  List selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds) {    try {       MappedStatement ms = configuration.getMappedStatement(statement);      List result = executor.query(ms, wrapCollection(parameter), rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);      return result;     } catch (Exception e) {      throw ExceptionFactory.wrapException("Error querying database.  Cause: " + e, e);     } finally {       ErrorContext.instance().reset();     }   }

可以看到要得到查询结果，最终还是要调用executor上的query方法，这里的executor是CachingExecutor实例，跟进程序得到如下代码：

public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {     BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);     CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);    return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);   }  public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)       throws SQLException {     Cache cache = ms.getCache();    if (cache != null) {       flushCacheIfRequired(ms);      if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {         ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);         @SuppressWarnings("unchecked")        List list = (List) tcm.getObject(cache, key);        if (list == null) {          list = delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);           tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578. Query must be not synchronized to prevent deadlocks         }        return list;       }     }    return delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);   }

MyBatis框架首先生成了一个boundSql和CacheKey，在boundSql中包含有我们传入的sql语句：

生成boundSql和CacheKey后会调用一个重载函数，在重载函数中，我们会检测是否有缓存，这个缓存是MyBatis的二级缓存，我们没有配置，那么直接调用最后一句delegate. query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql)，前面说过这个delagate其实就是simpleExecutor，跟进去查看一下：

public  List query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {     ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());    if (closed) throw new ExecutorException("Executor was closed.");    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {       clearLocalCache();     }    List list;    try {       queryStack++;      list = resultHandler == null ? (List) localCache.getObject(key) : null;      if (list != null) {         handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);       } else {        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);       }     } finally {       queryStack--;     }    if (queryStack == 0) {      for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {         deferredLoad.load();       }       deferredLoads.clear(); // issue #601       if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {         clearLocalCache(); // issue #482       }     }    return list;   }

关键代码是以下三行：

list = resultHandler == null ? (List) localCache.getObject(key) : null;      if (list != null) {         handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);       } else {        list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);       }

首先尝试从localCache中根据key得到List，这里的localCache是MyBatis的一级缓存，如果得不到则调用queryFromDatabase()从数据库中查询：

private  List queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {    List list;     localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);    try {      list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);     } finally {       localCache.removeObject(key);     }     localCache.putObject(key, list);    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {       localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);     }    return list;   }

其中关键代码是调用doQuery()代码，SimpleExecutor的doQuery()方法如下：

public  List doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException {     Statement stmt = null;    try {       Configuration configuration = ms.getConfiguration();       StatementHandler handler = configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);       stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());      return handler.query(stmt, resultHandler);     } finally {       closeStatement(stmt);     }   }

调用了prepareStatement方法，该方法如下：

private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException { Statement stmt; Connection connection = getConnection(statementLog); stmt = handler.prepare(connection); handler.parameterize(stmt); return stmt;   }

终于，我们看到熟悉的代码了，首先得到Connection，然后从Connection中得到Statement，同时在调试模式下我们看到，我们的sql语句已经被设置到stmt中了：

现在Statement对象有了，sql也设置进去了，就只差执行以及对象映射了，继续跟进代码，我们会跟踪到org.apache.ibatis.executor.statement.

PreparedStatementHandler类的executor方法：

public  List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {     PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;     ps.execute();    return resultSetHandler. handleResultSets(ps);   }

在这里，调用了ps.execute()方法执行sql，接下来调用的resultSetHandler. handleResultSets(ps)方法明显是对结果集进行封装，我就不继续跟进了。

MyBatis的数据库连接池

上面一部分介绍了MyBatis执行的整体流程，这一部分打算讨论一个具体话题：MyBatis的数据库连接池。

我们知道，每次连接数据库时都创建Connection是十分耗费性能的，所以我们在写JDBC代码时，一般都会使用数据库连接池，把用过的Connection不是直接关闭，而是放入数据库连接池中，方便下次复用，开源的数据库连接池有DBCP、C3P0等，MyBatis也实现了自己的数据库连接池，在这一节我将探索一下MyBatis实现的数据库连接池源码。

跟进上一节的getConnection()方法，我们最终会进入JdbcTransaction的getConnection()方法，getConnection()方法又会调用openConnection()方法，而openConnection()又将调用dataSource的getConnection()方法：

public Connection getConnection() throws SQLException { if (connection == null) { openConnection(); } return connection; }protected void openConnection() throws SQLException { if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("Opening JDBC Connection"); } connection = dataSource.getConnection(); if (level != null) { connection.setTransactionIsolation(level.getLevel()); } setDesiredAutoCommit(autoCommmit); }

这里的dataSource是PooledDataSource类型，跟进查看源码如下：

public Connection getConnection() throws SQLException {    return popConnection(dataSource.getUsername(), dataSource.getPassword()).getProxyConnection();   }  private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {    //暂不分析   }

可以看到，在这里我们返回的对象其实已经不是原生的Connection对象了，而是一个动态代理对象，是PooledConnection的一个属性，所有对对Connection对象的操作都将被PooledConnection拦截，我们可以查看PooledConnection的定义如下：

class PooledConnection implements InvocationHandler { private static final String CLOSE = "close"; private static final Class[] IFACES = new Class[] { Connection.class }; private int hashCode = 0; private PooledDataSource dataSource; private Connection realConnection; private Connection proxyConnection; private long checkoutTimestamp; private long createdTimestamp; private long lastUsedTimestamp; private int connectionTypeCode; private boolean valid; public PooledConnection(Connection connection, PooledDataSource dataSource) { this.hashCode = connection.hashCode(); this.realConnection = connection; this.dataSource = dataSource; this.createdTimestamp = System.currentTimeMillis(); this.lastUsedTimestamp = System.currentTimeMillis(); this.valid = true; this.proxyConnection = (Connection) Proxy.newProxyInstance( Connection.class.getClassLoader(), IFACES, this); } public void invalidate() { valid = false; } public boolean isValid() { return valid && realConnection != null && dataSource.pingConnection(this); } public Connection getRealConnection() { return realConnection; } public Connection getProxyConnection() { return proxyConnection; } public int getRealHashCode() { if (realConnection == null) { return 0; } else { return realConnection.hashCode(); } } public int getConnectionTypeCode() { return connectionTypeCode; } public void setConnectionTypeCode(int connectionTypeCode) { this.connectionTypeCode = connectionTypeCode; } public long getCreatedTimestamp() { return createdTimestamp; } public void setCreatedTimestamp(long createdTimestamp) { this.createdTimestamp = createdTimestamp; } public long getLastUsedTimestamp() { return lastUsedTimestamp; } public void setLastUsedTimestamp(long lastUsedTimestamp) { this.lastUsedTimestamp = lastUsedTimestamp; } public long getTimeElapsedSinceLastUse() { return System.currentTimeMillis() - lastUsedTimestamp; } public long getAge() { return System.currentTimeMillis() - createdTimestamp; } public long getCheckoutTimestamp() { return checkoutTimestamp; } public void setCheckoutTimestamp(long timestamp) { this.checkoutTimestamp = timestamp; } public long getCheckoutTime() { return System.currentTimeMillis() - checkoutTimestamp; } public int hashCode() { return hashCode; } public boolean equals(Object obj) { if (obj instanceof PooledConnection) { return realConnection.hashCode() == (((PooledConnection) obj).realConnection .hashCode()); } else if (obj instanceof Connection) { return hashCode == obj.hashCode(); } else { return false; } } public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { String methodName = method.getName(); if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) { dataSource.pushConnection(this); return null; } else { try { if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) { checkConnection(); } return method.invoke(realConnection, args); } catch (Throwable t) { throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t); } } } private void checkConnection() throws SQLException { if (!valid) { throw new SQLException( "Error accessing PooledConnection. Connection is invalid."); } } }

可以看到这个类暴露了很多接口检测Connection状态，例如连接是否有效，连接创建时间最近使用连接等：

这个类实现了InvocationHandler接口，最主要的一个方法如下：

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {    String methodName = method.getName();    if (CLOSE.hashCode() == methodName.hashCode() && CLOSE.equals(methodName)) {       dataSource.pushConnection(this);      return null;     } else {      try {        if (!Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {           checkConnection();         }        return method.invoke(realConnection, args);       } catch (Throwable t) {        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);       }     }   }

可以看到，PooledConnection会拦截close方法，当客户端调用close()方法时，程序不会关闭Connection，而是会调用dataSource.pushConnection(this)方法，该方法的实现如下：

protected void pushConnection(PooledConnection conn) throws SQLException {     synchronized (state) {       state.activeConnections.remove(conn);      if (conn.isValid()) {        if (state.idleConnections.size() < poolMaximumIdleConnections && conn.getConnectionTypeCode() == expectedConnectionTypeCode) {           state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();          if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {             conn.getRealConnection().rollback();           }           PooledConnection newConn = new PooledConnection(conn.getRealConnection(), this);           state.idleConnections.add(newConn);           newConn.setCreatedTimestamp(conn.getCreatedTimestamp());           newConn.setLastUsedTimestamp(conn.getLastUsedTimestamp());           conn.invalidate();          if (log.isDebugEnabled()) {            log.debug("Returned connection " + newConn.getRealHashCode() + " to pool.");           }           state.notifyAll();         } else {           state.accumulatedCheckoutTime += conn.getCheckoutTime();          if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {             conn.getRealConnection().rollback();           }           conn.getRealConnection().close();          if (log.isDebugEnabled()) {            log.debug("Closed connection " + conn.getRealHashCode() + ".");           }           conn.invalidate();         }       } else {        if (log.isDebugEnabled()) {          log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") attempted to return to the pool, discarding connection.");         }         state.badConnectionCount++;       }     }   }

可以看到，首先会把Connection从活跃列表中删除，然后检测空闲列表的长度有没有达到大长度（默认为5），若没有达到，把Connection放入空闲链表，否则关闭连接。这里的state是一个PoolState对象，该对象定义如下：

public class PoolState {  protected PooledDataSource dataSource;  protected final List idleConnections = new ArrayList();  protected final List activeConnections = new ArrayList();  protected long requestCount = 0;  protected long accumulatedRequestTime = 0;  protected long accumulatedCheckoutTime = 0;  protected long claimedOverdueConnectionCount = 0;  protected long accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections = 0;  protected long accumulatedWaitTime = 0;  protected long hadToWaitCount = 0;  protected long badConnectionCount = 0;  public PoolState(PooledDataSource dataSource) {    this.dataSource = dataSource;   }  public synchronized long getRequestCount() {    return requestCount;   }  public synchronized long getAverageRequestTime() {    return requestCount == 0 ? 0 : accumulatedRequestTime / requestCount;   }  public synchronized long getAverageWaitTime() {    return hadToWaitCount == 0 ? 0 : accumulatedWaitTime / hadToWaitCount;   }  public synchronized long getHadToWaitCount() {    return hadToWaitCount;   }  public synchronized long getBadConnectionCount() {    return badConnectionCount;   }  public synchronized long getClaimedOverdueConnectionCount() {    return claimedOverdueConnectionCount;   }  public synchronized long getAverageOverdueCheckoutTime() {    return claimedOverdueConnectionCount == 0 ? 0 : accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections / claimedOverdueConnectionCount;   }  public synchronized long getAverageCheckoutTime() {    return requestCount == 0 ? 0 : accumulatedCheckoutTime / requestCount;   }  public synchronized int getIdleConnectionCount() {    return idleConnections.size();   }  public synchronized int getActiveConnectionCount() {    return activeConnections.size();   } }

可以看到最终我们的Connection对象是放在ArrayList中的，该类还提供一些接口返回连接池基本信息。

好了，现在我们可以回去看看PooledDataSource的popConnection方法了：

private PooledConnection popConnection(String username, String password) throws SQLException {     boolean countedWait = false;     PooledConnection conn = null;    long t = System.currentTimeMillis();    int localBadConnectionCount = 0;    while (conn == null) {       synchronized (state) {        if (state.idleConnections.size() > 0) {          // Pool has available connection           conn = state.idleConnections.remove(0);          if (log.isDebugEnabled()) {            log.debug("Checked out connection " + conn.getRealHashCode() + " from pool.");           }         } else {          // Pool does not have available connection           if (state.activeConnections.size() < poolMaximumActiveConnections) {            // Can create new connection             conn = new PooledConnection(dataSource.getConnection(), this);             @SuppressWarnings("unused")            //used in logging, if enabled             Connection realConn = conn.getRealConnection();            if (log.isDebugEnabled()) {              log.debug("Created connection " + conn.getRealHashCode() + ".");             }           } else {            // Cannot create new connection             PooledConnection oldestActiveConnection = state.activeConnections.get(0);            long longestCheckoutTime = oldestActiveConnection.getCheckoutTime();            if (longestCheckoutTime > poolMaximumCheckoutTime) {              // Can claim overdue connection               state.claimedOverdueConnectionCount++;               state.accumulatedCheckoutTimeOfOverdueConnections += longestCheckoutTime;               state.accumulatedCheckoutTime += longestCheckoutTime;               state.activeConnections.remove(oldestActiveConnection);              if (!oldestActiveConnection.getRealConnection().getAutoCommit()) {                 oldestActiveConnection.getRealConnection().rollback();               }               conn = new PooledConnection(oldestActiveConnection.getRealConnection(), this);               oldestActiveConnection.invalidate();              if (log.isDebugEnabled()) {                log.debug("Claimed overdue connection " + conn.getRealHashCode() + ".");               }             } else {              // Must wait               try {                if (!countedWait) {                   state.hadToWaitCount++;                   countedWait = true;                 }                if (log.isDebugEnabled()) {                  log.debug("Waiting as long as " + poolTimeToWait + " milliseconds for connection.");                 }                long wt = System.currentTimeMillis();                 state.wait(poolTimeToWait);                 state.accumulatedWaitTime += System.currentTimeMillis() - wt;               } catch (InterruptedException e) {                break;               }             }           }         }        if (conn != null) {          if (conn.isValid()) {            if (!conn.getRealConnection().getAutoCommit()) {               conn.getRealConnection().rollback();             }             conn.setConnectionTypeCode(assembleConnectionTypeCode(dataSource.getUrl(), username, password));             conn.setCheckoutTimestamp(System.currentTimeMillis());             conn.setLastUsedTimestamp(System.currentTimeMillis());             state.activeConnections.add(conn);             state.requestCount++;             state.accumulatedRequestTime += System.currentTimeMillis() - t;           } else {            if (log.isDebugEnabled()) {              log.debug("A bad connection (" + conn.getRealHashCode() + ") was returned from the pool, getting another connection.");             }             state.badConnectionCount++;             localBadConnectionCount++;             conn = null;            if (localBadConnectionCount > (poolMaximumIdleConnections + 3)) {              if (log.isDebugEnabled()) {                log.debug("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");               }              throw new SQLException("PooledDataSource: Could not get a good connection to the database.");             }           }         }       }     }    if (conn == null) {      if (log.isDebugEnabled()) {        log.debug("PooledDataSource: Unknown severe error condition.  The connection pool returned a null connection.");       }      throw new SQLException("PooledDataSource: Unknown severe error condition.  The connection pool returned a null connection.");     }    return conn;   }

可以看到获取Connection一共分以下几种情况：1、如果有空闲Connection，那么直接使用空闲Connection，否则2；2、如果活跃Connection没有达到活跃Connection的上限，那么创建一个新Connection并返回，否则3；3、如果达到活跃上限，且被检出的Connection检出时间过长，那么把该Connection置为失效，新创建一个Connection，否则4；4、等待空闲Connection。

至此，我们就把MyBatis的数据库连接池代码整理了一遍，其中有两个关键点：1、检出的Connection其实不是原生Connection，而是一个代理对象；2、存放Connection的容器是ArrayList，Connection的检出遵从先进先出原则。

这篇博客讲的很好，可以mark一下：×××/technology

MyBatis的事务

首先回顾一下JDBC的事务知识。

JDBC可以操作Connection的setAutoCommit()方法，给它false参数，提示数据库启动事务，在下达一连串的SQL命令后，自行调用Connection的commit()方法，提示数据库确认(Commit)操作。如果中间发生错误，则调用rollback()，提示数据库撤销(ROLLBACK)所有执行。同时，如果仅想要撤回某个SQL执行点，则可以设置存储点(SAVEPOINT)。一个示范的事务流程如下：

Connection conn = ...;Savepoint point = null;try { conn.setAutoCommit(false); Statement stmt = conn.createStatement(); stmt.executeUpdate("INSERT INTO ..."); ... point = conn.setSavepoint(); stmt.executeUpdate("INSERT INTO ..."); ... conn.commit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); if (conn != null) { try { if (point == null) { conn.rollback(); } else { conn.rollback(point); conn.releaseSavepoint(point); } } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } } finally { ... if (conn != null) { try { conn.setAutoCommit(true); conn.close(); } catch (SQLException ex) { ex.printStackTrace(); } } }

在MyBatis调用流程一节就写过，在调试模式下， 我们看到autoCommit为false， 所以每个sqlSession其实都是一个事务，这也是为什么每次做删、改、查时都必须调用commit的原因.

源码来源：×××/technology

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