这篇文章将为大家详细讲解有关python与excel结合的方法有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

高明ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景，ssl证书未来市场广阔！成为创新互联的ssl证书销售渠道，可以享受市场价格4-6折优惠！如果有意向欢迎电话联系或者加微信：18982081108（备注：SSL证书合作）期待与您的合作！

python与excel结合的方法：首先获取工作表的方法和属性，并创建或删除工作表；然后定位单元格并访问；最后使用函数【copy_worksheet】拷贝工作表即可。

python与excel结合的方法：

step1 使用load_workbook(r’xlsx文件路径‘)

>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx')
>>> type(wb)

step2 获取工作表的方法和属性

get_sheet_names()或者sheetnames

>>> wb.get_sheet_names()
['Sheet']
>>> wb.sheetnames
['Sheet']
>>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet')  # 工作表对象

step3 创建和删除工作表

create_sheet 创建工作表

remove_sheet 删除工作表(删除工作表的对象)

>>> rnx = wb.create_sheet(index = 0,title = 'sheet1')
>>> wb.get_sheet_names()
['sheet1', 'Sheet']
#  注意删除工作表时，要删除工作表的对象  ws = wb.get_sheet_by_name('工作表')
>>> wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name('sheet1'))
>>> wb.sheetnames
['Sheet']

step4 定位单元格

row 行

column 列

coordinate 坐标

offset 偏移 offset(行偏移，列偏移）

>>> c = ws['A2']
>>> c.row 
2
>>> c.column
'A'
>>> c.coordinate
'A2'
>>> d = c.offset(2,0)
>>> d.value
'这个杀手不太冷'

step5 ’AA‘是多少

openpyxl.cell.cell.get_column_letter()

openpyxl.cell.cell.column_index_from_string()

>>> openpyxl.cell.cell.get_column_letter(27)
'AA'
>>> openpyxl.cell.cell.column_index_from_string('AA')
27

step6 访问多个单元格

先迭代行再去迭代列

>>> for each_movies in ws['A2':'B10']: # each_movies是一个元祖
    for each_cell in each_movies:
        print(each_cell.value,end = ' ')
    print('\n')
    
肖申克的救赎 9.6 
霸王别姬 9.6 
这个杀手不太冷 9.4 
阿甘正传 9.4 
美丽人生 9.5 
泰坦尼克号 9.3 
千与千寻 9.3 
辛德勒的名单 9.5 
盗梦空间 9.3

>>> for each_rows in ws.rows:
    print(each_rows[1].value)
    
评分
9.6
9.6
9.4
9.4
....
8.6

还可以指定迭代多少个

>>> for each_row in ws.iter_rows(min_row = 2,min_col = 1,max_row = 4,max_col = 2):
    print(each_row[0].value)
    
肖申克的救赎
霸王别姬
这个杀手不太冷

step7 拷贝工作表

copy_worksheet(工作表)

>>> new = wb.copy_worksheet(ws)
>>> type(new)

>>> wb.save(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx') #注意先把原先打开的excel文件关闭再去运行代码

关于python与excel结合的方法有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

分享题目：python与excel结合的方法有哪些-创新互联
网页链接：http://lszwz.com/article/dopsse.html