MySQL数据库 写入大量数据如何实现

//最快的方法 10000记录 23MS

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public static void insert() {  

// 开时时间  

Long begin = new Date().getTime();  

// sql前缀  

String prefix = "INSERT INTO tb_big_data (count, create_time, random) VALUES ";  

try {  

// 保存sql后缀  

StringBuffer suffix = new StringBuffer();  

// 设置事务为非自动提交  

conn.setAutoCommit(false);  

// Statement st = conn.createStatement();  

// 比起st，pst会更好些  

PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("");  

// 外层循环，总提交事务次数  

for (int i = 1; i = 100; i++) {  

// 第次提交步长  

for (int j = 1; j = 10000; j++) {  

// 构建sql后缀  

suffix.append("(" + j * i + ", SYSDATE(), " + i * j  

* Math.random() + "),");  

}  

// 构建完整sql  

String sql = prefix + suffix.substring(0, suffix.length() - 1);  

// 添加执行sql  

pst.addBatch(sql);  

// 执行操作  

pst.executeBatch();  

// 提交事务  

conn.commit();  

// 清空上一次添加的数据  

suffix = new StringBuffer();  

}  

// 头等连接  

pst.close();  

conn.close();  

} catch (SQLException e) {  

e.printStackTrace();  

}  

// 结束时间  

Long end = new Date().getTime();  

// 耗时  

System.out.println("cast : " + (end - begin) / 1000 + " ms");  

}

mysql 如何录入数据

如何导入.sql文件到mysql中

首先：建立数据库，用这个命令：create

database

dbname;

其中dbname是数据库名称

C:\mysql\binmysql

-u

用户名

-p

数据库名

mysql

-u

root

-p

myrosz

c:/myro.sql

Enter

password:

****

稍等一会，就可以导入数据表。

如何向mysql中插入数据？

方法如下：

1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；

2、使用所要操作的数据库，先显示一下数据库中的表；

3、显示一下表结构，了解一下表中的列；

4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）;

5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；

6、可以再插入一个数据，显示一下。

扩展资料：

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用

CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源：百度百科：mySQL