关于数据库索引的数据结构,大多数数据库都是采用B树。
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1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间,所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身,还要更新非主键索引,更新内容更多了,所以导致速度降低。反过来,如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储,更新的时候就没有额外的开销。
2、非主键索引对提高查询速度来讲,主要的方面是:检索的条件(where...)如果命中对应的非主键索引的话,就不需要对数据表做全表扫描,效率肯定是大大提高。(索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分,是一个数据库程序员的必修课,不同数据库系统的语法不同,但是原理基本相同)。
3、如果检索结果的字段包含在非主键索引中,即使对非主键索引做全扫描,也比对整表字段做全扫描快,因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存,节约了IO时间。
扩展资料:
1、选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯 一性的字 段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存 在同名现象, 从而降低查询速度。
2、尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索 需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
3、尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引。例如,TEXT和BLOG类型的字段,进行全文检 索会很浪费时 间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
从数据库读出来的原始数据是资源。还不是数组。
$result = mysql_Query("select * from tb_admin where parid=1")
while($list = mysql_fetch_array($result)){
print_r($list);//这里输出的数组是将原数组拆开来输出。
}
原始的数据结构应是:
array(
[0]=array(
[id]=01
[classname]=我是
[url]=baidu.com
)
[1]=array(
//这里同上,不两累赘
)
)
数据结构。php缺少索引层就是缺少一个排序的数据结构,索引是指数据库管理系统中一个排序的数据结构,并用以协助快速查询、 更新数据库表中数据。
数组就是典型的数据结构了,使用数组操作函数,就可以实现单向和多向队列了。 操作函数有: array_shift array_unshift array_push array_pop
数组的根据类型来分,分为关联数组和数字索引数组。
1.数组根据 维度来分分为一维数组、二维数组、多维数组,索引数组,数组下标全部为数字的数组称为索引数组,关联数组,数组的下标有一个是字符串的就称为关联数组。
2.声明数组的方式,变量名=array(数组元素1,数组元素2,.......),例如:$arr=array(1,2,3,4,5,6), $arr=array(‘zhangsan’,’lisi’)。
3.变量名[]=值,例如:$arr=[]=10; $arr[]=20, //此时数组$arr里有两个元素,分别是10和20,下标分别是0和1。
4. 那么等号左边的就是数组的下标也叫索引也叫键,箭头指向的便是数组的值,索引数组在声明的时候可以不必指明下标,不指明的情况下,下标默认从0开始。
5.关联数组,下标有一个是字符串的就是关联数组,以键值对方式存在的数组特点,就是你一看,有一个 ”=“,但也不一定这样的都是关联。
1:较频繁作为查询、排序、分组和联合操作的字段创建索引。
2:唯一性太差的字段不宜使用索引。
3:使用唯一索引。
4:使用短索引(若对字符串索引,尽量指定一个前缀长度)。
5:利用左前缀(复合索引可以起几个索引的作用,可利用索引最左边的列集来匹配行,称左前缀)
6:不要过度索引(每个索引会占用额外的磁盘空间,并降低写操作的能力,修改数据索引也跟着更新)
7:更新非常频繁的字段不宜创建索引。
8:不会出现在where字句中的字段无需索引。
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