基本的python内置函数int(x)的作用是？

内置函数，在python帮助文档中：Build-in Functions

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在Python提示符下，输入下面语句，就会显示Python提供的内置函数列表

dir('__builtins__')

abs(_) 内置函数，绝对值或复数的模。

chr() 以单字节整数为参数，返回一个单字符的字符串，其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。

cmp() 比较字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1

coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)

complex() 内置函数，把……转换成复数，如complex('2')返回(2+0j)，complex('2+3j')返回(2+3j)。

divmod() 内置函数，有两个参数，返回（商，余数）。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0)。

filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项，并返回 从函数中返回真值的项。注：function可以为None，此时删除list中的0或空项。

float() 内置函数，把……转换成浮点数。

floor() 在math模块内，需要import math。向下取整，即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3。

hash() 散列功能，词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字，它可用于快速比较。

int() 内置函数，把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5，int('5')返回5。

len(x) 序列x的长度

long() 内置函数，把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型

map(function,list[,list,...])

max() 找出字符串中最大的字符。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格。

min() 找出字符串中最小的字符。如：max('find the maximum character')，返回'x'。

oct() 将十进制数转换成八进制，再变成字符。

ord() 参数是单个的ASCII字符，返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97。

pow() 内置函数，乘方。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余，如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0。

print 输出到窗口

range() 生成一个向量，例如range(m,n,d)，从m到n，步长为d；range(m)则生成0：m-1，步长为1的向量。

raw_input() 输入函数，参数为字符串，作为输入时的提示语句。返回值为字符串。

reduce(func)

round() 内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数，默认值为0。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40。

type() 返回某数据的类型

python中∥的用法

python中∥的用法，python中//是一个算术运算符，表示整数除法，它可以返回商的整数部分（向下取整）。具体用法如：（a=10b=5c=a//b)，结果输出整数2。//运算对于Python2.X和Python3.X来说，效果是一样的，无论操作数都是整数，还是包括浮点数，//都会向下取整，当然对于有浮点数的计算，结果仍会以浮点数形式返回，比如-5.0//2，结果是-3.0。Python中/与//的区别：在Python中/表示浮点数除法，返回浮点结果，也就是结果为浮点数，而//在Python中表示整数除法，返回不大于结果的一个最大的整数，意思就是除法结果向下取整。

python中取整

定义：大于或等于 x 的最大整数 math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling，用数学符号⌈⌉表示

定义：小于或等于 x 的最大整数 math.floor(x)

向上取整运算为Floor，用数学符号⌊⌋表示

其实反斜杠 // 也能实现向下取整:

但是在某些情况下 // 和 math.floor(x) 的实现结果又不一样：

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125，具体解释还是看这里吧 为什么Python中//和math.floor运算结果会不同 。

向0取整：x为负数时向上取整，x为正数时向下取整。

python中可用 int(x) 实现，也可以用 math.modf(x) 返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对 math.modf(-2.36) 结果感到好奇，按理说它应该返回 (0.36, 2.00) 才对。这里涉及到了另一个问题，即浮点数在计算机中的表示，在计算机中是无法精确的表示小数的，至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是 0.36 在计算中的近似表示。

Python和C一样, 采用IEEE 754规范来存储浮点数，更详细解释，可以参考知乎话题：

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知，Python中 round(x) 采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则：

① 如果保留数最后一位不等于5，则执行四舍五入，例如 round(5.234, 2)=5.23 round(5.236, 2)=5.24

② 如果保留数最后一位等于5，则取决于5的位置和状态：⑴ 如果5后有数，不论奇偶都要进位，例如 round(5.2354, 2)=5.24 ；⑵ 如果5后没有数，则需要看5的前一位奇偶性，奇进偶舍，例如 round(5.235, 2)=5.24 , round(5.225, 2)=5.22

但是！注意！：

内心中一片乌鸦飞过，说好的奇进偶舍呢？？？其实我内心也是奔溃的，继续找答案：

我们都知道，计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单，他并不是一个精确值，可以用decimal模块的Decimal对象，将float数据映射为底层的更精确的表示。：

round还是那个round，过错就在于float对象“眼见而非实”上，那到底如何实现真正意义四舍五入呢？？

decimal模块是Python的一个标准库，是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口，可以实现小数精确的四舍五入，具体不多做展开了，可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来，结论就是float心机好深，操作真的要小心点...