分库分表最佳实践

MySQL单表（innoDB）可以存储10亿级数据，只是这时候性能比较差，业界公认MySQL单表容量在1KW以下是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间。

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参考阿里开发手册建议：

1.单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表；如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

2.实际情况受mysql机器配置等多方面影响，可能数据量很大但性能依旧不错，但考虑后续发展一定要进行分库分表考虑。

根据实际的业务场景选择合适的分片数据，参考如下：

根据实际的业务场景选择适当的分片字段，要达到如下要求：

分表数量和分表字段确定后，要设计一个合理的分表规则，良好的分表规则要达到如下条件：

如何保证分片数据均匀，参考：

如何保证方便后续分片扩容，参考：

如何高效的使用分库分表，核心是做到尽量的路由到最少的表，最好是只路由到一个表里面

核心规则如下：

阶段一

阶段二

阶段三

本文链接：

1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：

首先创建100张表：

$i=0;

while($i=99){

echo

"$newNumber

\r\n";

$sql="CREATE

TABLE

`code_".$i."`

(

`full_code`

char(10)

NOT

NULL,

`create_time`

int(10)

unsigned

NOT

NULL,

PRIMARY

KEY

(`full_code`),

)

ENGINE=MyISAM

DEFAULT

CHARSET=utf8";

mysql_query($sql);

$i++;

下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash

函数如下：

$table_name=get_hash_table('code',$full_code);

function

get_hash_table($table,$code,$s=100){

$hash

=

sprintf("%u",

crc32($code));

echo

$hash;

$hash1

=

intval(fmod($hash,

$s));

return

$table."_".$hash1;

}

这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。

最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表

CREATE

TABLE

IF

NOT

EXISTS

`code`

(

`full_code`

char(10)

NOT

NULL,

`create_time`

int(10)

unsigned

NOT

NULL,

INDEX(full_code)

)

TYPE=MERGE

UNION=(code_0,code_1,code_2.......)

INSERT_METHOD=LAST

;

这样我们通过select

*

from

code就可以得到所有的full_code数据了。

以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。

mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

优势：降低高并发情况下，对于表的锁定。

不足：对于单表来说，随着数据库的记录增多，读写压力将进一步增大。

（2）水平分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

mysql水平分表的几种方法

1.按时间分表

这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。

2.按区间范围分表

一般在有严格的自增id需求上，如按照user_id水平分表：

table_1  user_id从1~100w 

table_2  user_id从101~200w 

table_3  user_id从201~300w 

... 

3.hash分表

通过一个原始目标的ID或者名称通过一定的hash算法计算出数据存储表的表名，然后访问相应的表。

按如下分10张表：

function get_hash_table($table, $userid)

{

$str = crc32($userid);

if ($str  0) {

$hash = "0" . substr(abs($str), 0, 1);

} else {

$hash = substr($str, 0, 2);

}

return $table . "_" . $hash;

}

echo get_hash_table('message', 'user18991'); //结果为message_10

echo get_hash_table('message', 'user34523'); //结果为message_13

mysql数据库分表

横向分表：例如将创建时间在05年之前的数据放在一个分区上，将05年到08年之间的数据放到另一个分区上，以此类推。

到底要根据那个列进行横向的分区和查询有关系，在建表的时候需要分析，会根据那个列进行查询。

思路这样，具体事情具体分析。