python多线程怎样执行函数

将你需要多线程并发执行的函数放入list中

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import threading

threads = []

t1 = threading.Thread(target=函数名,args=参数)

threads.append(t1)

启动多线程

if __name__ == '__main__':

    for t in threads:

        t.setDaemon(True)

        t.start()

t.join()

更多详细操作help(threading)

#coding=utf-8

import threading

from time import ctime,sleep

# 要启动的函数

def music(func):

for i in range(2):

print "I was listening to %s. %s" %(func,ctime())

sleep(1)

# 要启动的函数

def move(func):

for i in range(2):

print "I was at the %s! %s" %(func,ctime())

sleep(5)

threads = []

t1 = threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))

threads.append(t1)

t2 = threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))

threads.append(t2)

# 函数加入线程列表

if __name__ == '__main__':

for t in threads:

t.setDaemon(True)

t.start()

t.join() #子线程完成运行之前，这个子线程的父线程将一直被阻塞，不会退出

print "all over %s" %ctime()

在C++中多线程调用python函数，有什么办法

以前在远标时也遇见过的确有多线程调用的冲突问题。 通常是初始化一个python解释器。作为全局变量。然后每个线程分别调用。

因为python解释器里有一个GIL的全局锁。所以要防止线程间因为GIL造成的死锁。

不过具体的使用方法，与单线程没有区别。初始化python解释器。然后加载脚本，运行，取得返回变量就可以了。

如果你使用system，就当我没有说。 即使是使用system，也会有多线程的冲突可能性。因为操作系统的管道管理，相关文件，相关数据库，临时文件等都可能会产生冲突。

python怎么使同一个函数多线程调用两次

如果是同一包里面，直接就可以使用，如果不是同一个包，那么需要先import后，通过“包名.类名”才能使用。 下面是同一个包里面的案例： def a(): print(1) def b(): a() print (2) b()

Python中如何在代码中主动开启线程？

首先先定义线程,然后对象.start(),如果是线程池先定义线程池,给线程池分配任务他就运行了