Python 递归函数基例

所谓基例就是不需要递归就能求解的，一般来说是问题的最小规模下的解。

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例如：斐波那契数列递归，f(n) = f(n-1) + f(n-2)，基例是1和2，f(1)和f(2)结果都是1

再比如：汉诺塔递归，基例就是1个盘子的情况，只需移动一次，无需递归

递归必须有基例，否则就是无法退出的递归，不能求解。

python递归函数

def Sum(m): #函数返回两个值：递归次数，所求的值 if m==1:return 1,m return 1+Sum(m-1)[0],m+Sum(m-1)[1]cishu=Sum(10)[0] print cishu def Sum(m,n=1): ... if m==1:return n,m ... return n,m+Sum(m-1,n+1)[1] print Sum(10)[0] 10 print Sum(5)[0] 5

关于python递归函数怎样理解

递归的思想主要是能够重复某些动作，比如简单的阶乘，次方，回溯中的八皇后，数独，还有汉诺塔，分形。

由于堆栈的机制，一般的递归可以保留某些变量在历史状态中，比如你提到的return

x

*

power...,

但是某些或许庞大的问题或者是深度过大的问题就需要尽量避免递归，因为可能会栈溢出。还有一个问题是～python不支持尾递归优化！！！！所以～还是尽量避免递归的出现。

def

power(x,

n)

if

n

0:

return

1

return

x

*

power(x,

n

-

1)

power(3,

3)

3

*

power(3,

2)

3

*

(3

*

power(3,

1))

3

*

(3

*

(3

*

power(3,

0)))

3

*

(3

*

(3

*

1))

这里n

=

0,

return

1

3

*

(3

*

3)

3

*

9

27

当函数形参n=0的时候，开始回退～直到第一次调用power结束。

求python用递归算阶乘

def jiezheng(n):

if n==1 or n==0:

return 1

return n*jiezheng(n-1)

递归调用函数jiezheng算阶乘

jiezheng(5)

返回120