1、首先要有函数,设置成double类型的参数和返回值。
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2、然后根据导数的定义求出导数,参数差值要达到精度极限,这是最关键的一步。
3、假如函数是double fun(doube x),那么导数的输出应该是(fun(x)-fun(x-e))/e,这里e是设置的无穷小的变量。
4、C由于精度有限,因此需要循环反复测试,并判断无穷小e等于0之前,求出上述导数的值。二级导数也是一样,所不同的是要把上述导数公式按定义再一次求导。这是算法,具体的实现自己尝试编程。
C语言的数据长度和精度都有限,因此用C语言编程求的导数并不精确,换句话说C语言编程不适合求导和极限。
扩展资料:
举例说明:
一阶导数,写一个函数 y = f(x):
float f(float x){ ...}
设 dx 初值
计算 dy
dy = f(x0) - f(x0+dx);
导数 初值
dd1=dy/dx;
Lab:;
dx = 0.5 * dx; // 减小步长
dy = f(x0) - f(x0+dx);
dd2=dy/dx; // 导数 新值
判断新旧导数值之差是否满足精度,满足则得结果,不满足则返回
if ( fabs(dd1-dd2) 1e-06 ) { 得结果dd2...}
else { dd1=dd2;goto Lab;}。
求导数有两种,一种是表达式求导,一种是数值求导。
表达式求导:需要对表达式进行词法分析,然后用常见的求导公式进行演算,求得导函数。在这方面,数学软件matrix,maple做得非常好。如果自己用C进行编程,不建议。
数值求导:利用导数的定义,用差分计算,当自变量趋于0时,前后两次差分收敛到需要精度,计算结束。这种方法可以求得某一点的导数。
例如:
求一阶导数,原函数 y = f(x), 程序中是float f(float x){ ...}
dx=0.01; //设 dx 初值
do{
dd1=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd1
dx = 0.5 * dx; // 减小步长
dd2=(f(x0) - f(x0+dx))/dx; //计算导数dd2
}while (fabs(dd1-dd2) = 1e-06) //判断新旧导数值之差是否满足精度,满足则得结果,不满足则返回
这是辛普森积分法。
给你写了fun_1( ),fun_2(),请自己添加另外几个被积函数。
调用方法 t=fsimp(a,b,eps,fun_i);
a,b --上下限,eps -- 迭代精度要求。
#includestdio.h
#includestdlib.h
#include math.h
double fun_1(double x)
{
return 1.0 + x ;
}
double fun_2(double x)
{
return 2.0 * x + 3.0 ;
}
double fsimp(double a,double b,double eps, double (*P)(double))
{
int n,k;
double h,t1,t2,s1,s2,ep,p,x;
n=1; h=b-a;
t1=h*(P(a)+P(b))/2.0;
s1=t1;
ep=eps+1.0;
while (ep=eps)
{
p=0.0;
for (k=0;k=n-1;k++)
{
x=a+(k+0.5)*h;
p=p+P(x);
}
t2=(t1+h*p)/2.0;
s2=(4.0*t2-t1)/3.0;
ep=fabs(s2-s1);
t1=t2; s1=s2; n=n+n; h=h/2.0;
}
return(s2);
}
void main()
{
double a,b,eps,t;
a=0.0; b=3.141592653589793238; eps=0.0000001;
// a definite integral by Simpson Method.
t=fsimp(a,b,eps,fun_1);
printf("%g\n",t);
t=fsimp(a,b,eps,fun_2);
printf("%g\n",t);
// ...
printf("\n Press any key to quit...");
getch();
}
对于一重定积分来说其求解可以使用梯形法进行求解,计算公式如下所示:
其中,f(x)为被积函数,为横坐标的两点间的间隔,越小,则计算出的结果越精确。
对于求解此类问题可以使用C语言中的回调函数编写通用的计算函数,代码如下:
#include stdio.h
#include stdlib.h
#includemath.h
//功能:返回f(x)在积分区间[a,b]的值
//参数:FunCallBack 指向用于计算f(x)的函数
// a 积分区间的起始值
// b 积分区间的结束值
// dx 横坐标的间隔数,越小计算结果越准确
double Calculate(double (*FunCallBack)(double x),
double a,double b,double dx)
{
double doui;
double total = 0; //保存最后的计算结果
for (doui = a; doui = b; doui += dx)
{
total += FunCallBack(doui)*dx;
}
return total;
}
double f2(double x)
{
return x*x;
}
double f(double x)
{
return x;
}
double f3(double x)
{
return x*x*x ;
}
int main()
{
double total;
total = (Calculate(f, 2, 3, 0.000001));
printf("total = %lf\n", total);
total = (Calculate(f2, 2, 3, 0.000001));
printf("total = %lf\n", total);
total = (Calculate(f3, 2, 3, 0.000001));
printf("total = %lf\n", total);
return 0 ;
}
其中,函数f,f2,f3为自行编写的关于x的被积函数。
运行结果:
total = 2.500000
total = 6.333331
total = 16.249991
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