python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解

random() 函数命名来源于英文单词random(随机)。

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randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数

Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。

random.randint() 函数的例子：

用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b

a必须小于或等于b，否则报错。

其他random的方法：

无

随机数是用于生成测试入参的好办法，也常见于各种需要随机的场合。

但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数。观察下面的输出：

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

如何用python编写一个从随机数表1~100中抽取三个样本的随机数程序？

#导入随机数模块

import random

#定义一个空的数组，用作取样表

reList = []

#为取样表赋值，1~100

for i in range(1,101):

reList.append(i)

#使用sample方法，取3个随机数

res = random.sample(reList,k=3)

print("三个随机数是：{}".format(res))

如何用python编写一个产生1~100的随机数程序

可以使用random包的randint函数

import random

x = random.randint(1,100)

随机数的范围是1~100，包含首尾

python3.6 secrets随机数函数怎么使用

Python生成随机数和随机数质量的方法，random.random()用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a b，则生成随机数：pre t="code" l="python"print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#----

#18.

#12.

random.randint用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，Python生成随机数pre t="code" l="python"print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #结果永远是20

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。random.randrange方法从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，下面对python生成随机数的应用程序的部分介绍：1.随机整数：

pre t="code" l="python" import random

random.randint(0,99)

212.随机选取0到100间的偶数：

pre t="code" l="python" import random

random.randrange(0, 101, 2)

423.随机浮点数：

pre t="code" l="python" import random

random.random()

0.

random.uniform(1, 10)

5..随机字符：

pre t="code" l="python" import random

random.choice('abcdefg%^*f')

'd'5.多个字符中选取特定数量的字符：

pre t="code" l="python" import random

random.sample('abcdefghij',3)

['a', 'd', 'b']6.多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串：

pre t="code" l="python" import random

import string

string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r

eplace(" ","")

'fih'

python怎么在下一个函数随机上一个函数的结果

python怎么在下一个函数随机上一个函数的结果？

最佳回答：然后在调用一个函数，但是定义过程中你的函数是有返回值的，调用的话，你应该用一个变量去“放”这

python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时