python函数return可以返回两个dataframe么

不能。Python中，用def语句创建函数时，可以用return语句指定应该返回的值，该返回值可以是任意类型，不能返回两个dataframe，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

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python+函数的返回值能不能直接输出？

在Python中，一个函数的返回值可以直接输出，示例代码如下：

# 定义一个函数

def add(a, b):

return a + b

# 调用函数并输出返回值

print(add(1, 2))

在这段代码中，我们首先定义了一个名为add的函数，该函数接收两个参数a和b，并通过return语句返回它们的和。接着，我们调用该函数并传入参数1和2，并使用print函数输出函数的返回值，即3。

请注意，上面的代码只是一个示例，实际应用中可能需要根据实际情况进行更多的处理，比如考虑函数没有返回值等情况。

python补充函数fun求出n!并将结果返回主函数

下面是 Python 中一个函数的示例，该函数计算给定数字的阶乘并返回结果：n

要使用此函数，您可以从 main 函数调用它，并将 的值作为参数传入。例如：n

此代码将打印 5 的阶乘，即 120。

Python 函数 - 返回生成器

如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者。比如下面的函数，返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：

运行结果：

上述的结果完全符合我们的预期，但 get_word_index 函数不够简洁。下面我们尝试使用生成器来实现：

运行结果：

改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和 result 列表交互，函数也变得非常简洁。下面我们就来详细学习下生成器吧~

生成器是指使用 yield 表达式的函数，调用生成器函数时，它并不会真的运行，而是会返回迭代器。每次在这个迭代器上面调用内置的 next 函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个 yield 表达式那里。生成器传给 yield 的值均会由迭代器返回给调用者。

此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃。相反，使用生成器之后，则可以应对任意长度的输入数据。

例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：

其中 test_generator.txt 中的内容如下：

运行结果：

下面这句话特别重要： 生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它 。我们那 word_index_iter 来说明：

如果想重复调用，请将其封装成容器：

运行结果：

关于上述自定义容器的实现原理，我的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：