python开发需要掌握哪些知识？随着大数据、云计算、人工智能等技术的兴起，带动了Python的快速发展。与C语言等编程语言相比，Python更易于学习，具有丰富而强大的库，可以用简单的代码实现各种功能强大的函数。对于Python学习者，他们需要掌握以下技巧。

1.网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。

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2.爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。

3.网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。该框架的讲解涵盖了数据、组件、安全等领域的知识，从底层了解其工作原理，能够处理任何任务，是业界主流的web框架。

4.It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortressmachine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双双移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双推交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。

python易于上手，你都用python做什么？

对于非程序员：

1。辅助工作，如excel处理、基础数据统计、一些常规文件的批量操作处理等。信息获取，如去网站批量获取数据，去系统批量获取查询结果。

3.数据分析，数据分析，可视化显示等

程序员：

1。做网站和系统，如豆瓣

2.数据挖掘，舆情分析等

3。人工智能建模等

python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？

谢谢

！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是以ruby为模型的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。

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