这篇文章给大家分享的是有关pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
问题描述
我有一个用于模型训练的DataFrame如下图所示：
其中的country、province、city、county四列其实是位置信息的不同层级，应该合成一列用于模型训练
方法：
parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county']
就可以把四列合并成新的列address
如果某一列是非str类型的数据，那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换：
dataframe["newColumn"] = dataframe["age"].map(str) + dataframe["phone"] + dataframe["address”]
感谢各位的阅读！关于“pandas中DataFrame如何实现几列数据合并成为新的一列”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
售后响应及时
7×24小时客服热线
数据备份
更安全、更高效、更稳定
价格公道精准
项目经理精准报价不弄虚作假
合作无风险
重合同讲信誉，无效全额退款
网站设计包含服务
网站制作流程
有效沟通方式
售后服务
+ 品牌创意
+ 宣传视频
+ 大陆官网
+ 外贸官网
+ 移动应用
+ 形象设计
网站建设
网站优化
网站制作
网站制作
网络营销
网站维护
公司简介
我们的观点
为什么选择我们
企业文化
支付方式
联系方式
在线留言
提交意向表
在线客服
来访路线
