时间处理是在进行数据挖掘时很重要的一个方面，在参加比赛的时候很多比赛训练集给的时间和你最终要提交的时间格式是不同的。
我把我遇到的一种情况总结如下：
首先，题目给的格式是2016-09-10 4:23:21，而想要你提交的格式是2016-09-10-4-2（精确到每十分钟）。在处理时间数据的时候一般都是将时间字符串转换成datatime对象，或者pandas的Timestamp。可以首先把字符串转换成一个datatime类型，然后用strftime（）把datatime类型的时间转换为需要的格式
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>>from datetime import datetime
>>time_str = 2016-09-10 4:23:21
>>time = datetime.strptime(time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 根据字符串本身的格式进行转换
>>time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M')
Out>>'2016-09-10-04-23'另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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