r语言最基本的数据类型是

列表是一个R对象，它可以包含许多不同类型的元素，如向量，函数，甚至其中的另一个列表。

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向量（vector）是R语言中最基本的数据类型，执行组合功能的函数c()可用来创建向量。数据框（Data Frames）是一种特殊的列表，其中所用元素长度都相等，列表中的每个元素都可以看作一列，每个元素的长度可以看作行数。

整数 （integer）复数（complex）逻辑（logical：True/False）数值（numeric：real numbers）查看对象类型的命令：class(x)二 R语言中有如下几种数据结构：向量 vector() 组内元素必须类型一致，否则将会被强制转换。

R语言创建向量、数据框以及数据框的操作

先构建向量，再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的，且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引，括号内对应的是[行下标， 列下标]。

创建一个新向量，元素包括10，并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容，可以用vector()函数，vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。

数据框中不同的列可以包含不同模式（数值型、字符型等）的数据，是R中最常处理的数据结构。

之前学习过R语言，那时对向量认识不够深，也没有重视，数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数，在实战过程中会顺利些。

r语言c函数怎么用

首先在R语言中，定义一个变量m，并使用函数c（）进行对变量m赋值，使用的是“-”，如下图所示。可以不使用函数，直接使用“-”进行赋值，如下图所示。

创建向量时，先给向量命名，如letters，名字后加“-符号，接着写函数c（元素）”，如“letters - c(a，b，c，2，5)”。输入-的方法：同时按“alt和-”或先按再按-。

可以使用R语言中的sample函数生成指定数量的随机数，并使用c函数将生成的随机数合并为一个向量。

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便，下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。

向量是用于存储数值型，字符型或者逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数为c()，可以用来创建向量。向量可根据位置进行索引，需要用[]。

R语言之创建数据集

1、一般都是写在Excel中，然后导入R语言。

2、数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同，且必须等长。数据框可通过函数 创建。

3、最简单的方法，数据框的名称，加上你要提取的列数，示例如下：需要注意的是，如果只提取单列的话，得到的数据就变成了一个vector，而不再是dataframe的格式了。

4、tapply()：tapply(X =Veg$R，INDEX = Veg$Transect，FUN = mean).tapply函数根据第二个变量(Transect)的不同水平对第一变量(R)进行了求平均值运算。还可以求sd，var，length等操作。

5、R语言数据结构主要有以下四种：向量：一串相同类型的数据，不限于数字，字符，逻辑都可以，单独拿出来的一列。什么是看做一个整体，一个向量里有若干个数据，它们组成一个整体之后，可以拥有一个共同的名字。

6、R中设计了若干用来导入SAS数据集的函数，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。这里我们使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函数进行导入sas数据。

r语言中c“b”是什么型

1、R中的数据结构：1向量 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。

2、向量是 R 语言中最基本的数据类型，在 R 中没有单独的标量（例如 1 本质上是 c(1)） 。R 中可以用 = 或者 - 来进行赋值 ， -的快捷键是 alt + - 。

3、type.convert()函数主要用在read.table()函数中，返回向量和因子类型，当输入为double型时会丢失精度。