mysql数据库插入数据很慢

1、sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

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2、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

3、这个是需要做一些设置的。主要设置 rewriteBatchedStatements参数。原理如下：MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，直接造成较低的性能。

4、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

5、修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。

6、在my.ini最底下添加个KV对：max_allowed_packet=100000M 然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。

mysql在Win7下写入速度慢怎么解决

先禁掉索引，插入后再创建索引；写锁表，插入，解锁。原因是索引缓存区仅在所有insert语句完成后才刷新到磁盘上一次；增加key_buffer_size值来扩大键高速缓冲区。

看了你写的sql代码，问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方，只需做一点小改动即可解决，如下图：解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。

临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。

你好，很高兴回答你的问题。要解答这个问题，首先要了解数据表结构，自己表的索引情况，还有现有的数据量等等。然后才能根据情况来分析到底是什么原因导致的写入速度慢。

硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

服务器上有个2万条记录的MySQL数据表,读取并写入本地数据库,怎么这么慢...

首先换数据库，MySQL处理这个数量级数据比较吃力。

将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。 水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

几方面：硬件，软件，以及语言 硬件，是不是抗不住，软件，mysql是不是没有设置好，数据库设计方面等，语言，SQL语句写法。下面是一些优化技巧。

如何优化mysql写入速

1、在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

2、mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE；有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

3、性能测试：这里提供了同时使用上面两种方法进行INSERT效率优化的测试。即多条数据合并为同一个SQL，并且在事务中进行插入。 在事务中进行插入处理。

mysql数据库插入数据很慢,咋回事

1、解析：insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中，将上图2中的语句插入到了create table user的语句中，致使create table user 语句未能成功执行，所以才会报错。

2、MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。

3、硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。

4、插入数据会非常慢，建议插入到临时表，然后用一个语句（INSERT INTO XXX SELECT FTOM TMPXXX）把数据插入，这样速度会快一点，如果想更快，需要减少不必要的索引，如果大批量的插入，可以插入前删除索引，插入后重新建立。

5、两种可能 第一是 机器本身有太多的进程或者服务导致cpu占有两次太高 或者硬盘老化 冗余数据较多 查询结果缓慢 第二还有可能是 mysql的设置或者sql语句本身的问题了 看是哪方面的。

mysql大量数据插入慢的问题

sql语句中，添加记录的语法为：insert into 表名 （col1，col..coln）values(value1，value..valuen)；其中，如果你插入的每一列都是顺序插入，无一缺漏的话，（col1，col..coln）可以省略。

修改后的插入操作能够提高程序的插入效率。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了，降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率。

大数据量时很慢，例如下文测试hisdeliver 1个月的数据抽取，286万记录，需要4分47秒，比普通插入 要慢很多。