本篇内容主要讲解“Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么”吧!
保存的文件有4个：
checkpoint
model-parameters.bin-46000.data-00000-of-00001
model-parameters.bin-46000.index
model-parameters.bin-46000.meta
读取代码：
from tensorflow.python import pywrap_tensorflowwith tf.Graph().as_default(): with tf.Session() as sess: ckpt = tf.train.get_checkpoint_state('./checkpoint') if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader('./checkpoint/model-parameters.bin-46000') all_variables = reader.get_variable_to_shape_map() w1 = reader.get_tensor("conv1/weight") print(w1.shape) print(w1) print(all_variables) else: print('No checkpoint file found')
到此，相信大家对“Tensorflow1.0之后模型文件、权重数值的读取方式是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联建站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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